Why Context Matters: Applications of Social Network Analysis
În ultimii câțiva ani a existat un interes crescut pentru utilizarea calculatoarelor nu numai pentru analize cantitative, ci și pentru analize calitative de conținut ale diferitelor tipuri de texte și interviuri nestructurate (Fielding și Lee 1993, Kelle 1998, Kuckartz 2001, Miles și Huberman 2005, Lewins și Silver 2007). Această tendință a dat naștere la dezvoltarea de noi produse software precum MAXqda, NVivo, NUD.
IST, și ATLAS. ti, care pot fi utilizate pentru codificarea automată, recuperarea textului, hip-legarea segmentelor de text înrudite etc. Unele dintre aceste programe, cum ar fi ATLAS.
ti sau MAXqda, permit chiar reprezentarea rezultatelor analizelor calitative de conținut în formă grafică, ca rețele semantice de texte codificate (Sowa 1984: 76 și urm., Lewins și Silver 2007: 179 și urm. ). Astfel de rețele sunt formate din 1.
segmente de text sau așa-numitele citate, care constituie, în general, o partiție cu n suprapuneri a corpusului de texte analizat, 2. coduri, care sunt atribute clasificatorii ale segmentelor de text menționate, 3.
legături, care sunt rezultatul codificării analitice de conținut și descriu relațiile de atribut dintre codurile și citatele menționate. Minestrone Soup Non-Eggs Ticinese Leek soup White wine Vegetables Romandie Figura 1: Un exemplu de rețea semantică a unui text codificat: rețete de supe din Elveția latină- 1 land Fig.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)