Decoding Talent: How AI and Big Data Can Solve Your Company's People Puzzle

Recenzii ale cititorilor

Cartea „Decoding Talent” explorează intersecția dintre tehnologie, inteligență artificială și procesul de recrutare, susținând o abordare mai umană a recrutării. Autorii oferă o perspectivă asupra defectelor metodelor actuale de achiziție a talentelor și prezintă studii de caz care demonstrează modul în care AI și analiza datelor pot îmbunătăți deciziile de angajare. Cartea este atât informativă, cât și captivantă, făcând subiectele complexe accesibile unui public larg.

⬤ captivantă și ușor de citit
⬤ analiză pătrunzătoare a defectelor actuale de angajare
⬤ studii de caz practice care ilustrează impactul inteligenței artificiale și al analizei datelor
⬤ oferă o viziune pentru un proces de angajare mai uman
⬤ oferă informații concrete pentru profesioniștii din domeniul resurselor umane și pentru persoanele aflate în căutarea unui loc de muncă.

Unii cititori au considerat că conținutul este generic și lipsit de profunzime în ceea ce privește aspectele care depășesc achiziția de talente; alții au considerat că nu le-a satisfăcut așteptările în ceea ce privește rigoarea cercetării.

(pe baza a 10 recenzii ale cititorilor)

Conținutul cărții:

Exploatați puterea inteligenței artificiale în recrutare

Procesul tipic de angajare este plin de complexitate, ineficiență și prejudecăți și adesea exclude cei mai talentați candidați. Decoding Talent: How AI and Big Data Can Solve Your Company's People Puzzle susține utilizarea tehnologiilor avansate complexe pentru a trece peste aceste probleme și a lua decizii optime fără efort în privința candidaților.

Experții în inteligență artificială Eric Sydell, Mike Hudy și Michael Ashley explică de ce procesul tradițional bazat pe CV este depășit, de ce angajarea este dificilă, costul deciziilor greșite ale oamenilor, modul în care prejudecățile intervin în practicile de angajare și cum inteligența artificială poate rezolva aceste probleme.

Decoding Talent arată că utilizarea inteligenței artificiale în procesul de angajare nu necesită ca profesioniștii din domeniul resurselor umane să își dezvețe și să învețe din nou meseria; mai degrabă, învățarea automată le poate completa abilitățile prin consolidarea și analizarea datelor pentru a recomanda acțiuni. Imaginați-vă o lume în care nu ar mai trebui să vă întrebați:

⬤ Cine este cel mai bun candidat pentru acest post?

⬤ Care este randamentul investițiilor în procesul nostru de angajare?

⬤ Este procesul nostru de angajare corect și echitabil?

⬤ Talentul nostru uman este distribuit în mod optim în cadrul organizației noastre?

⬤ Ce pot face resursele umane pentru a obține rezultate comerciale mai bune pentru compania noastră?

⬤ Experiența noastră cu candidații adaugă valoare brandului nostru?

Încorporarea angajării pe baze științifice poate transforma această lume într-o realitate, în beneficiul atât al companiei dvs., cât și al candidaților angajați.