Deep Learning for Computer Vision with SAS: An Introduction
Descoperiți învățarea profundă și viziunea computerizată cu SAS Învățarea profundă pentru viziunea computerizată cu SAS (R) O introducere prezintă componentele esențiale ale învățării profunde. Cititorii vor înțelege în profunzime cum să construiască rețele neuronale profunde de tip feedforward și convoluțional, precum și variante de autocodificatoare de denotație.
Învățarea prin transfer este abordată pentru a-i ajuta pe cititori să învețe despre acest domeniu emergent. Conținând un amestec de teorie și aplicații, această carte va acoperi, de asemenea, pe scurt metodele de personalizare a modelelor de învățare profundă pentru a rezolva probleme de afaceri noi sau pentru a răspunde la întrebări de cercetare.
Programele și datele SAS sunt incluse pentru a consolida conceptele cheie și pentru a permite cititorilor să urmărească demonstrațiile incluse. Cititorii vor învăța cum să: ⬤ Definiți și înțelegeți învățarea profundă ⬤ Construiți modele utilizând tehnici de învățare profundă și SAS Viya ⬤ Aplicați modele pentru a puncta (inferența) date noi ⬤ Modificați datele pentru rezultate mai bune ale analizei ⬤ Cercetați spațiul hiperparametric al unui model de învățare profundă ⬤ Utilizați învățarea prin transfer utilizând metode supravegheate și nesupravegheate.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)