Deep Learning pentru aplicații medicale cu date unice

Titlul original:

Deep Learning for Medical Applications with Unique Data

Conținutul cărții:

Învățarea profundă pentru aplicații medicale cu date unice informează cititorii cu privire la cele mai recente aplicații medicale bazate pe învățarea profundă în care sunt utilizate numai date unice colectate în cazuri reale.

Cartea oferă exemple despre modul în care învățarea profundă poate fi utilizată în diferite domenii problematice și cadre atât în contexte clinice, cât și de cercetare, inclusiv analiza imaginilor medicale, înregistrarea imaginilor medicale, analiza seriilor de timp, sinteza datelor medicale, descoperirea medicamentelor și operațiunile de preprocesare. Volumul discută nu numai rezultatele pozitive, ci și pe cele negative obținute prin tehnici de învățare profundă, inclusiv utilizarea unor tehnici de învățare profundă nou dezvoltate, rareori raportate în literatura existentă.

Cartea exclude lucrările de cercetare cu seturi de date gata și include numai utilizarea unică a datelor pentru a înțelege mai bine starea învățării profunde în cazuri reale, împreună cu feedback-ul și experiențele utilizatorilor din partea medicilor și a personalului medical pentru soluțiile aplicate bazate pe învățarea profundă. Alte aplicații prezentate în carte includ soluții hibride cu suport de învățare profundă, diagnosticarea bolilor cu învățare profundă axată pe boli rare și cancer, îngrijirea și tratamentul pacienților, cercetarea genomică, precum și cercetarea în robotică și sisteme autonome.