Demistificarea Big Data și a învățării automate pentru asistența medicală

Recenzii ale cititorilor

Recenzile evidențiază cartea „Demystifying Big Data and Machine Learning for Healthcare” ca fiind o resursă valoroasă atât pentru începători, cât și pentru profesioniștii cu experiență din domeniul analizei medicale. Cartea explică în mod eficient concepte complexe printr-o scriere clară și prin studii de caz din viața reală, ceea ce o face o lectură recomandată pentru cei implicați în big data și machine learning în domeniul asistenței medicale. Cu toate acestea, unele critici indică o lipsă de profunzime în anumite domenii și prețul relativ ridicat al cărții.

⬤ Oferă o introducere cuprinzătoare la big data și machine learning în domeniul asistenței medicale.
⬤ Folosește un limbaj clar pentru a explica subiecte complexe.
⬤ Include studii de caz detaliate din viața reală care ilustrează aplicații practice.
⬤ Ajută la demistificarea conceptelor pentru începători și neexperți.
⬤ Resursă valoroasă pentru profesioniștii care doresc să își îmbunătățească înțelegerea analizei datelor din domeniul sănătății.

⬤ Unele recenzii menționează o lipsă de profunzime și detalii în anumite subiecte.
⬤ Critici pentru că conține elemente care par a fi simple lucrări academice.
⬤ Cadrele de proprietate discutate nu sunt pe deplin explicate sau menționate.
⬤ Cartea este considerată scumpă de unii recenzenți, deși mulți consideră că oferă o valoare bună.

(pe baza a 12 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Demystifying Big Data and Machine Learning for Healthcare

Conținutul cărții:

Transformarea sistemului de sănătate ne obligă să căutăm în permanență modalități noi și mai bune de gestionare a informațiilor - atât în interiorul, cât și în exteriorul organizației actuale. Din ce în ce mai mult, capacitatea de a culege și de a operaționaliza noi informații în mod eficient ca un produs secundar al operațiunilor zilnice ale unei organizații devine vitală pentru capacitatea spitalelor și a sistemelor de sănătate de a supraviețui și prospera. Una dintre provocările de lungă durată ale informaticii din domeniul asistenței medicale a fost capacitatea de a face față varietății și volumului mare de date disparate din domeniul asistenței medicale și nevoia tot mai mare de a extrage veridicitate și valoare din acestea.

Demystifying Big Data and Machine Learning for Healthcare investighează modul în care organizațiile din domeniul sănătății pot valorifica această tapiserie de date mari pentru a descoperi noi valori de afaceri, cazuri de utilizare și cunoștințe, precum și modul în care datele mari pot fi împletite în eforturile preexistente de business intelligence și analiză. Această carte se concentrează pe a vă învăța cum să:

⬤ Dezvoltați abilitățile necesare pentru a identifica și demola miturile legate de big-data.

⬤ Deveniți un expert în separarea hype-ului de realitate.

⬤ Să înțelegeți "V"-urile care contează în domeniul sănătății și de ce.

⬤ Harmonizarea celor 4 C în cazul datelor mici și mari.

⬤ Să alegeți fidelitatea datelor în detrimentul calității datelor.

⬤ Învățați cum să aplicați cadrul NRF.

⬤ Să stăpânească învățarea mecanică aplicată pentru asistența medicală.

⬤ Realizați un tur ghidat al algoritmilor de învățare.

⬤ Recunoașteți și fiți pregătiți pentru viitorul inteligenței artificiale în domeniul asistenței medicale prin intermediul celor mai bune practici, al buclelor de feedback și al agenților inteligenți contextuali (CIA)

Varietatea de date din domeniul asistenței medicale acoperă mai multe fluxuri de lucru, formate (structurate, nestructurate și semi-structurate), integrarea la punctul de îngrijire/necesitate și integrarea cu cunoștințele existente. Pentru a face față acestor realități, autorii propun noi abordări pentru crearea unei organizații de învățare bazate pe cunoaștere, pe baza unor strategii, metode și tehnologii noi și existente. Această carte va aborda provocările de lungă durată ale informaticii din domeniul sănătății și va oferi recomandări pragmatice cu privire la modul de abordare a acestora.