Demistificarea inteligenței artificiale: Concepte simplificate de inteligență artificială și învățare automată pentru toată lumea (ediția în limba engleză)

Recenzii ale cititorilor

Cartea este apreciată pentru conținutul său introductiv privind Machine Learning și Deep Learning, ceea ce o face potrivită pentru începători, în special pentru studenții Btech. Cu toate acestea, a fost criticată pentru sintaxa sa ciudată și unele exemple care pot fi prea copilărești.

⬤ Conținut bun pentru începători
⬤ util pentru studenții Btech
⬤ recomandat ca primă carte
⬤ material pentru începători.

Sintaxă ciudată din cauza limbii engleze non-native; exemple copilărești care pot să nu fie utile.

(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Demystifying Artificial intelligence: Simplified AI and Machine Learning concepts for Everyone (English Edition)

Conținutul cărții:

Învățați AI & Machine Learning de la primele principii.

Caracteristici principale

⬤  Explorați modul în care diferite industrii utilizează AI și ML pentru diverse cazuri de utilizare.

⬤  Învățați conceptele de bază ale științei datelor, învățării automate, învățării profunde și NLP într-un mod ușor și intuitiv.

⬤  Acoperire de ultimă oră privind utilizarea ML pentru produse și servicii de afaceri.

⬤  Explorați modul în care diferite companii monetizează tehnologiile AI și ML.

⬤  Aflați cum vă puteți începe propria călătorie în domeniul AI de la zero.

Descriere

AI și machine learning (ML) sunt probabil cele mai fascinante tehnologii ale secolului 21. IA este literalmente în fiecare industrie acum. De la medicină la schimbările climatice, de la educație la sport, de la finanțe la divertisment, AI perturbă fiecare industrie așa cum o știm.

Așadar, cunoștințele de bază despre AI/ML devin obligatorii pentru toată lumea. Această carte este primul dvs. pas pentru a începe călătoria în acest domeniu. Pe lângă conceptele de bază ale domeniilor, precum învățarea automată, învățarea profundă și NLP, vom explora, de asemenea, modul în care marile companii utilizează aceste tehnologii pentru a oferi o experiență mai bună utilizatorilor și pentru a obține profituri de milioane de dolari.

De asemenea, vom vedea cum proprietarii de întreprinderi mici sau mijlocii pot valorifica și integra aceste tehnologii în produsele și serviciile lor. Exploatarea AI și ML poate deveni acel șanț competitiv care poate diferenția produsul de altele.

În această carte, veți afla conceptele de bază ale AI/ML și cum aceste mașini inanimate pot deveni, de fapt, mai inteligente decât oamenii la câteva sarcini, precum și cum utilizează companiile AI și cum puteți valorifica AI pentru a obține profituri.

Ce veți învăța

⬤  Conceptele de bază ale științei datelor, învățării automate, învățării profunde și NLP în cuvinte simple și intuitive.

⬤  Cum puteți valorifica și integra tehnologiile AI în afacerea dvs. pentru a vă diferenția produsul pe piață.

⬤  Limitările afacerilor tradiționale non-tehnologice și modul în care AI poate acoperi aceste lacune pentru a crește veniturile și a reduce costurile.

⬤  Cum poate AI să ajute companiile în lansarea de noi produse, îmbunătățirea celor existente și automatizarea proceselor banale.

⬤  Explorați modul în care marile companii de tehnologie utilizează inteligența artificială pentru a automatiza diferite sarcini și pentru a oferi utilizatorilor lor experiențe unice cu privire la produse.

Pentru cine este această carte

Această carte se adresează oricui este curios cu privire la această tehnologie fascinantă și la modul în care funcționează cu adevărat în esența sa. De asemenea, este benefică pentru cei care doresc să își înceapă cariera în AI/ ML.

Tabla de conținut

1. Introducere.

2. Aprofundarea în conceptele ML.

3. Perspectiva de afaceri a IA.

4. Cum să începi și capcanele de evitat.

Despre autori

Prashant Kikani este un om de știință de date cu experiență, care se clasează în top 1% la nivel mondial în competițiile și nucleele de pe Kaggle, care este cea mai mare comunitate și platformă din lume pentru știința datelor și învățarea automată.

Ca parte a activității sale zilnice, el lucrează la rezolvarea unora dintre cele mai dificile probleme pentru specia umană, cum ar fi traducerea limbilor utilizând modele NLP de ultimă generație bazate pe învățarea profundă și infuzia de grafice de cunoștințe în modelele NLP. Este unul dintre cei mai tineri studenți care au obținut titlul de master pe platforma de kernel Kaggle. De asemenea, a lucrat în alte subdomenii ale învățării profunde, cum ar fi viziunea computerizată, prin intermediul concursurilor Kaggle.

Interesele sale sunt legate de AI/ML și de învățarea profundă, precum și de predarea către alții a ceea ce a învățat el într-un mod foarte simplu și intuitiv. Această carte face parte din interesul său de a împărtăși cunoștințele sale în cel mai simplu mod posibil cu toată lumea, astfel încât toată lumea să poată învăța despre această tehnologie fascinantă numită AI.

Blog link-uri http: //prashantkikani.com.

Profil LinkedIn //https: //www.linkedin.com/in/prashant-kikani/.