Demistificarea științei datelor grafice: Algoritmi grafici, metode de analiză, platforme, baze de date și cazuri de utilizare

Titlul original:

Demystifying Graph Data Science: Graph Algorithms, Analytics Methods, Platforms, Databases, and Use Cases

Conținutul cărții:

Odată cu creșterea maturității și stabilității digitalizării și a tehnologiilor de vârf, un număr mare de entități digitale, dispozitive conectate și microservicii interacționează în mod intenționat pentru a crea seturi uriașe de date digitale polistructurate. Corporațiile caută în permanență modalități noi de utilizare a datelor pentru a stimula inovațiile și perturbările în afaceri și pentru a aduce o transformare digitală reală. Știința datelor (SD) se dovedește a fi soluția unică pentru simplificarea procesului de descoperire și diseminare a cunoștințelor din cantități masive de date multistructurate.

Susținute de limbaje de interogare, baze de date, algoritmi, platforme, metode de analiză și algoritmi de învățare automată și profundă (ML și DL), graficele apar acum ca o nouă structură de date pentru reprezentarea optimă a unei varietăți de date și a relațiilor lor intime.

În comparație cu metodele analitice tradiționale, conectivitatea punctelor de date din analiza grafică facilitează identificarea grupurilor de puncte de date conexe pe baza nivelurilor de influență, asociere, frecvență și probabilitate de interacțiune. Graficul analitic este potențat printr-o serie de tehnici analitice inovatoare pentru a explora și a identifica relațiile benefice dintre diferite entități, cum ar fi organizațiile, persoanele și tranzacțiile. Această carte editată își propune să explice diferitele aspecte și importanța științei datelor grafice. Autorii, atât din mediul academic, cât și din industrie, acoperă algoritmi, metode de analiză, platforme și baze de date care sunt intrinsec capabile să creeze valoare comercială prin valorificarea inteligentă a datelor conectate.

Această carte va fi o referință valoroasă pentru industria TIC și cercetătorii universitari, oamenii de știință și inginerii, precum și profesorii și studenții avansați din domeniul analizei datelor, științei datelor, arhitecturii cloud/fog/edge, internetului lucrurilor, inteligenței artificiale/învățării automate și profunde și domeniilor de aplicare conexe. Acesta va fi, de asemenea, de interes pentru profesioniștii din domeniul analizei din industrie și echipele de operațiuni IT.