Depozitul modern de date în Azure: Construirea cu viteză și agilitate pe platforma cloud a Microsoft

Recenzii ale cititorilor

Recenzile cărții subliniază faptul că aceasta oferă informații utile despre Azure SQL Database și tehnologiile de inginerie a datelor, fiind potrivită în special pentru începători. Cu toate acestea, cartea este considerată de bază și este posibil să nu fie potrivită pentru utilizatorii avansați sau pentru cei care caută o referință cuprinzătoare.

⬤ Informativ, cu descrieri bune și aprofundate ale caracteristicilor cloud
⬤ acoperire largă a tehnologiilor Azure de inginerie a datelor
⬤ deosebit de util pentru începători și pentru cei care nu cunosc Azure și data warehousing
⬤ narațiune originală și inteligentă privită pozitiv
⬤ încă relevant în 202

⬤ Acoperă aspecte foarte de bază care pot să nu satisfacă utilizatorii experimentați
⬤ ultimele capitole sunt mai puțin utile decât primele
⬤ unii preferă cărți mai noi sau resurse online
⬤ mai mult instructiv decât un text de referință cuprinzător.

(pe baza a 5 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

The Modern Data Warehouse in Azure: Building with Speed and Agility on Microsoft's Cloud Platform

Conținutul cărții:

Construiți un depozit de date modern pe platforma Azure de la Microsoft, care să fie flexibil, adaptabil și rapid - rapid de asamblat, reconfigurat și rapid în furnizarea de rezultate pentru a stimula luarea de decizii bune în afacerea dvs.

Au apus vremurile în care proiectele de depozitare a datelor erau proiecte de tip dinozaur care durau o veșnicie, secau bugetele și produceau informații de afaceri (BI) doar la timp pentru a vă spune ce să faceți acum 10 ani. Această carte vă va arăta cum să asamblați o soluție de depozit de date ca un puzzle prin conectarea tehnologiilor Azure specifice care răspund propriilor dvs. nevoi și aduc valoare afacerii dvs. Veți vedea cum să implementați o serie de modele arhitecturale utilizând loturi, evenimente și fluxuri atât pentru tehnologia data lake, cât și pentru bazele de date SQL. Veți descoperi cum să gestionați metadatele și automatizarea pentru a accelera dezvoltarea depozitului dvs. stabilind în același timp reziliența la fiecare nivel. Și veți ști cum să alimentați soluțiile analitice din aval, cum ar fi Power BI și Azure Analysis Services, pentru a permite luarea de decizii bazate pe date care să vă conducă afacerea către un model de succes.

Această carte vă învață cum să utilizați platforma Azure într-o strategie de îmbunătățire dramatică a vitezei de implementare și a flexibilității sistemelor de depozitare a datelor. Veți ști cum să luați decizii corecte în proiectare, arhitectură și infrastructură, cum ar fi alegerea tipului de motor SQL (din cel puțin trei opțiuni) care răspunde cel mai bine nevoilor organizației dumneavoastră. De asemenea, veți învăța despre structura ETL/ELT și despre numărul vast de acceleratori și modele care pot fi utilizate pentru a ajuta la implementare și a asigura reziliența. Dezvoltatorii și arhitecții de depozite de date vor găsi în această carte o resursă extraordinară pentru a-și muta competențele în viitor prin implementări bazate pe cloud.

Ce veți învăța

⬤ Să alegeți motorul Azure SQL adecvat pentru implementarea unui anumit depozit de date.

⬤ Să dezvolte procese ETL/ELT inteligente, reutilizabile, rezistente și ușor de întreținut.

⬤ Automatizarea sarcinilor de dezvoltare obișnuite prin instrumente precum PowerShell.

⬤ Asigurarea coerenței datelor prin crearea și aplicarea contractelor de date.

⬤ Explorați arhitecturi de streaming și bazate pe evenimente pentru ingestia datelor.

⬤ Creați straturi avansate de staționare utilizând Azure Data Lake Gen 2 pentru a vă alimenta depozitul de date.

Pentru cine este această carte

Dezvoltatori de depozite de date sau ETL/ELT care doresc să implementeze un proiect de depozit de date în cloud-ul Azure și dezvoltatori care lucrează în prezent în medii on-premise care doresc să se mute în cloud, precum și pentru dezvoltatori cu experiență Azure care doresc să își consolideze implementarea și cunoștințele.