Descoperirea computațională a medicamentelor, 2 volume: Metode și aplicații

Titlul original:

Computational Drug Discovery, 2 Volumes: Methods and Applications

Conținutul cărții:

Resurse cuprinzătoare care explică tehnologiile computaționale eficiente și rentabile pentru optimizarea medicamentelor pentru a permite explorarea și proiectarea inovatoare a medicamentelor

Descoperirea computațională a medicamentelor: Metode și aplicații (set 2V) acoperă o gamă largă de tehnologii computaționale de ultimă oră sau metode de chimie computațională care transformă descoperirea medicamentelor. Cartea aprofundează progresele recente, concentrându-se în special pe aplicațiile inteligenței artificiale (AI) în predicția structurii proteinelor, screeningul virtual bazat pe AI și modelarea generativă. În plus, cartea acoperă principalele progrese tehnologice în domeniul informaticii cu impact asupra descoperirii medicamentelor, cum ar fi informatica cuantică și cloud computing.

În plus, sunt prezentate, de asemenea, capitole dedicate care abordează tendințele recente în domeniul proiectării de medicamente asistate de calculator, inclusiv screeningul virtual la scară ultra-large pentru identificarea hiturilor, strategiile computaționale pentru proiectarea de noi modalități terapeutice, cum ar fi PROTAC-urile și inhibitorii covalenți care vizează reziduuri dincolo de cisteină.

Pentru a oferi cele mai recente informații privind metodele computaționale utilizate în descoperirea computațională a medicamentelor, cartea cuprinde capitole care evidențiază utilizarea dinamicii moleculare și a altor metode conexe, aplicarea metodelor QM și QM/MM în proiectarea computațională a medicamentelor și tehnici de navigare și vizualizare a spațiului chimic, precum și utilizarea datelor mari pentru a conduce eforturile de descoperire a medicamentelor.

Cartea este organizată cu atenție în opt secțiuni tematice, fiecare concentrându-se pe o anumită metodă sau tehnologie computațională relevantă pentru descoperirea de medicamente. Scrisă de experți renumiți din mediul academic, industria farmaceutică și furnizorii majori de software pentru descoperirea medicamentelor, cartea oferă o imagine de ansamblu a celor mai recente progrese în descoperirea computațională a medicamentelor.

Principalele subiecte abordate în carte includ:

⬤ Aplicarea simulărilor de dinamică moleculară și a abordărilor conexe în descoperirea medicamentelor.

⬤ Aplicarea QM, a abordărilor hibride, cum ar fi QM/MM, și a cadrului orbital molecular fragmentar pentru înțelegerea interacțiunilor proteină-ligand.

⬤ Adoptarea inteligenței artificiale în descoperirea preclinică a medicamentelor, cuprinzând predicția structurii proteinelor, modelarea generativă pentru proiectarea de novo și screeningul virtual.

⬤ Tehnicile de navigare și vizualizare a spațiului chimic, împreună cu utilizarea datelor mari pentru a stimula eforturile de descoperire a medicamentelor.

⬤ Metode de realizare a screening-ului virtual la scară foarte mare pentru identificarea succeselor.

⬤ Strategii computaționale pentru proiectarea de noi modele terapeutice, inclusiv PROTAC-uri și cleiuri moleculare.

⬤  Abordări ADMET in silico pentru prezicerea unei varietăți de parametri farmacocinetici și fizico-chimici.

⬤ Rolul tehnologiilor de calcul precum calculul cuantic și cloud computing în accelerarea descoperirii medicamentelor.

Această carte va oferi cititorilor o prezentare generală a celor mai recente progrese în descoperirea computațională a medicamentelor și va servi ca o resursă valoroasă pentru profesioniștii implicați în descoperirea medicamentelor.