Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea este un ghid cuprinzător și bine apreciat pentru proiectarea cercetării în științele sociale, în special pentru cercetarea calitativă. Ea pune accentul pe inferența cauzală, oferă perspective valoroase și este considerată excelentă atât pentru metodologiile de cercetare introductive, cât și pentru cele avansate. Cu toate acestea, unii cititori consideră că exemplele sale sunt confuze și cred că are o prejudecată față de anumite cercuri academice.
Avantaje:⬤ Accent pe inferența cauzală și pe proiectarea cercetării calitative.
⬤ Tema concisă și unificată pe tot parcursul.
⬤ Utilă atât pentru cercetarea de masterat, cât și pentru cea de doctorat.
⬤ Oferă o bună prezentare generală a metodologiilor.
⬤ Foarte recomandată de colegi pentru studenții absolvenți.
⬤ Stimulează gândirea critică în proiectarea cercetării.
Dezavantaje:⬤ Sunt oferite exemple confuze, în special în analiza cantitativă.
⬤ Unii cititori consideră că nu abordează în mod adecvat metodele calitative.
⬤ Percepută ca fiind părtinitoare față de cercetarea efectuată de afiliații Harvard.
⬤ Dificil pentru cei care nu sunt familiarizați cu conceptele cercetării calitative.
⬤ Unele critici pentru simplificarea excesivă a tehnicilor statistice în cadrul metodologiei calitative.
(pe baza a 30 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Designing Social Inquiry: Scientific Inference in Qualitative Research, New Edition
Conținutul cărții:
Lucrarea clasică privind metodele calitative în științele politice
Designing Social Inquiry prezintă o abordare unificată a cercetării calitative și cantitative în științele politice, arătând cum aceeași logică a inferenței stă la baza ambelor. Această carte stimulantă discută aspecte legate de formularea întrebărilor de cercetare, măsurarea acurateței datelor și a incertitudinii inferențelor empirice, descoperirea efectelor cauzale și valorificarea la maximum a cercetării calitative. Sunt abordate subiecte precum interpretarea și inferența, studiile de caz comparative, construirea de teorii cauzale, variabilele dependente și explicative, limitele selecției aleatorii, părtinirea selecției și erorile de măsurare. Cartea utilizează notații matematice doar pentru a clarifica conceptele și nu presupune cunoștințe prealabile de matematică sau statistică.
Cu o nouă prefață de Robert O. Keohane și Gary King, această ediție pune o lucrare influentă la dispoziția noilor generații de cercetători calitativi din domeniul științelor sociale.
