Object Detection by Stereo Vision Images
DETECTAREA OBIECTELOR PRIN IMAGINI DE VEDERE STEREO
Deoarece sunt explorate atât aspectele teoretice, cât și cele practice ale evoluțiilor din acest domeniu de cercetare, inclusiv cele mai recente tehnologii de ultimă oră și oportunitățile de cercetare în domeniul detectării obiectelor, această carte va fi o bună referință pentru practicieni, studenți și cercetători.
Tehnologiile actuale de ultimă generație au deschis noi oportunități de cercetare în domeniile detectării și recunoașterii obiectelor din imagini și videoclipuri digitale, robotică, rețele neuronale, învățare automată, algoritmi de potrivire pentru viziune stereo, soft computing, predicția clienților, analiza social media, sisteme de recomandare și viziune stereo. Această carte a fost concepută pentru a oferi direcții pentru cei interesați de cercetarea și dezvoltarea de aplicații inteligente pentru detectarea unui obiect și estimarea adâncimii. Pe lângă concentrarea asupra performanței sistemului folosind tehnici de calcul de înaltă performanță, este oferită și o prezentare tehnică a anumitor instrumente, limbaje, biblioteci, cadre și API-uri pentru dezvoltarea de aplicații. Mai precis, sunt abordate detecția cu ajutorul imaginilor/video cu vedere stereo din stadiul său de dezvoltare până în prezent, aplicațiile sale posibile și problemele generale de cercetare legate de aceasta. De asemenea, sunt prezentate tehnici și algoritmi care satisfac nevoile specifice ale imaginilor de vedere stereo, împreună cu oportunitățile de cercetare emergente prin analiza tehnicilor moderne aplicate sistemelor inteligente.
Audiență
Cercetători în domeniul tehnologiei informației care se ocupă de robotică, învățare profundă, învățare automată, analiza datelor mari, rețele neuronale, extragerea modelelor și a datelor și recunoașterea imaginilor și a obiectelor. Sectoarele industriale includ electronica auto, sistemele de securitate și supraveghere și comercianții cu amănuntul online.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)