Detectarea schimbărilor și analiza seriilor cronologice de imagini 1: metode neervizate

Titlul original:

Change Detection and Image Time-Series Analysis 1: Unervised Methods

Conținutul cărții:

Change Detection and Image Time Series Analysis 1 prezintă o gamă largă de metode nesupravegheate de analiză a evoluției temporale prin utilizarea seriilor temporale de imagini asociate cu modalitățile de achiziție radar optice și/sau radar cu deschidere sintetică. Capitolul 1 prezintă două abordări nesupravegheate de detectare a schimbărilor multiple în imagini bi-temporale multivariate, iar capitolele 2 și 3 abordează detectarea schimbărilor în seriile temporale de imagini în contextul analizei statistice a matricelor de covarianță.

Capitolul 4 se concentrează pe wavelets și filtrele convoluționale-neurale pentru extragerea caracteristicilor și detectarea anomaliilor pe bază de entropie, iar capitolul 5 se ocupă de o serie de metrici, cum ar fi ratele de corelație încrucișată și distanța Hausdorff pentru analiza variațională a stării zăpezii. Capitolul 6 prezintă un model de câmp stocastic dinamic fracționar pentru prognoza spațio-temporală și pentru monitorizarea evenimentelor meteorologice cu mișcare rapidă, cum ar fi cicloanele.

Capitolul 7 propune o analiză bazată pe puncte caracteristice pentru modelarea texturii, în contextul teoriei grafurilor, iar capitolul 8 se concentrează pe detectarea noilor tipuri de acoperire a terenurilor prin detectarea schimbărilor pe bază de clasificare sau pe bază de caracteristici/pixeli. Capitolul 9 se concentrează pe modelarea claselor în imaginea diferențială și derivă un model multiclasă pentru această imagine diferențială în contextul analizei vectorilor de schimbare.