Developing Effectuation: An Agent-Based Modelling Contribution to the Formalisation of Entrepreneurial Behaviour Based on Reinforcement Learning

Titlul original:

Effectuation Entwickeln: Ein Auf Reinforcement Learning Aufbauender Agentenbasierter Modellierungsbeitrag Zur Formalisierung Unternehmerischen

Conținutul cărții:

În această carte cu acces liber, este dezvoltat un cadru care permite analize bazate pe simulare ale efectuării și, în același timp, creează baza pentru dezvoltarea de sisteme de sprijinire a deciziilor pentru întreprinderile nou înființate.

Se discută măsura în care învățarea efectivă poate fi modelată și interpretată algoritmic. Pe baza prezentării și evaluării critice a modelelor actuale de simulare care descriu efectul, se dezvoltă un model agregat folosind metode de modelare bazate pe agenți și învățare prin consolidare, care permite un comportament eficient în contextul unei situații prototipice de start-up.

Rezultatele arată că un agent antreprenorial este capabil să învețe un comportament eficient. Diferențele de performanță în timpul învățării apar atunci când mediul agentului se schimbă. Succesul agentului depinde de angajamentul potențialilor parteneri și clienți.

În plus, succesul învățării poate fi determinat dacă agentul aplică principiul pierderilor suportabile împreună cu un comportament conform pieței. În viitor, modelul dezvoltat poate fi utilizat pentru a efectua studii suplimentare privind comportamentul de învățare eficientă, ținând seama de comportamentul decizional al unui antreprenor real.