Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea este bine primită pentru ilustrațiile sale detaliate și clare de codificare pas cu pas, în special în contextul construirii unei aplicații web. Cu toate acestea, are un dezavantaj semnificativ din cauza absenței seturilor de date de exemplu, ceea ce împiedică capacitatea de a utiliza pe deplin conținutul fără eforturi suplimentare.
Avantaje:⬤ Ilustrații și explicații bune de cod pas cu pas
⬤ acoperă teme relevante în mod cuprinzător
⬤ aplicație practică cu aplicație web utilizând Flash, Plotly, Dash și Bootstrap.
Dezavantaje:⬤ Lipsa seturilor de date de exemplu pentru Africa de Sud complică capacitatea de urmărire
⬤ cititorii trebuie să reconstruiască datele independent
⬤ pachetul de coduri nu este disponibil pe GitHub.
(pe baza a 1 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Web App Development and Real-Time Web Analytics with Python: Develop and Integrate Machine Learning Algorithms Into Web Apps
Conținutul cărții:
Învățați să dezvoltați și să implementați tablouri de bord ca aplicații web utilizând limbajul de programare Python și cum să integrați algoritmi în aplicații web.
Autorul Tshepo Chris Nokeri începe prin a vă prezenta elementele de bază ale construirii și stilizării graficelor și tabelelor statice și interactive înainte de a explora elementele de bază ale HTML, CSS și Bootstrap, inclusiv o abordare a construirii paginilor web cu HTML. De aici, el vă va arăta principalele cadre web Python și tehnici de construire a aplicațiilor web cu acestea. Veți vedea apoi cum să stilizați aplicațiile web și să încorporați teme, inclusiv grafice și tabele interactive pentru a construi tablouri de bord, urmate de o trecere în revistă a creării rutelor URL și a securizării aplicațiilor web. Veți trece apoi la subiecte mai avansate, cum ar fi construirea algoritmilor de învățare automată și integrarea acestora într-o aplicație web. Cartea se încheie cu o demonstrație a modului de implementare a aplicațiilor web în platforme cloud predominante.
Web App Development and Real-Time Web Analytics with Python este ideală pentru cercetătorii intermediari din domeniul datelor, inginerii din domeniul învățării automate și dezvoltatorii web, care au cunoștințe puține sau deloc despre crearea de aplicații web care implementează tehnologii bootstrap. După finalizarea acestei cărți, veți avea cunoștințele necesare pentru a crea valoare adăugată pentru organizația dumneavoastră, deoarece veți înțelege cum să legați dezvoltarea front-end și back-end, inclusiv machine learning.
Ce veți învăța
⬤ Creați grafice interactive și transformați grafice statice în grafice interactive.
⬤ Înțelegeți elementele esențiale ale HTML, CSS și Bootstrap.
⬤ Obțineți o perspectivă asupra principalelor cadre web Python și cum să dezvoltați aplicații web utilizând-le.
Dezvoltarea algoritmilor de învățare automată și integrarea lor în aplicații web.
⬤ Securizați aplicațiile web și implementați-le pe platforme cloud.
Pentru cine este această carte
Oameni de știință intermediari în domeniul datelor, ingineri în domeniul învățării automate și dezvoltatori web.
