Dezvoltarea de aplicații IOS inteligente cu Swift: Înțelegerea textelor, clasificarea sentimentelor și autodetectarea răspunsurilor în text utilizând Nlp

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Develop Intelligent IOS Apps with Swift: Understand Texts, Classify Sentiments, and Autodetect Answers in Text Using Nlp

Conținutul cărții:

Capitolul 1: Introducere delicată în ML și NLP.

Scopul capitolului: Prezentarea ideilor generale ale ML și a modului în care funcționează NLP.

- Introducere în ML.

- Introducere în NLP.

Capitolul 2: Instrumentele ML ale Apple.

Scopul capitolului: Învățați instrumentele pe care Apple le oferă pentru ML.

- CoreML.

- CreateML.

- TuriCreate.

Capitolul 3: Clasificarea textului.

Scopul capitolului: Învățarea instrumentelor pe care Apple le oferă pentru ML.

- Clasificarea SMS-urilor spam.

- Găsirea autorului unei scrieri.

- TuriCreate.

Capitolul 4: Cadrul limbajului natural.

Scopul capitolului: Învățați capacitățile NLP integrate în iOS.

- Tokenizare.

- Clasificați substantivele, verbele și adjectivele.

- Detectarea persoanelor, locurilor și organizațiilor în text.

Capitolul 5: Găsirea răspunsurilor la întrebări într-un document text.

Scopul capitolului: Utilizați modelul BERT pentru a găsi răspunsul la întrebarea unui utilizator într-un corp de text.

- Modelul BERT.

- Manipularea textului.

Capitolul 6: Utilizări avansate.

- Conversia modelelor NLP de la Keras la Core ML.

- Conversia modelelor NLP de la TensorFlow la Core ML.