Evaluare:
Recenzile pentru „Digital Decisioning” de James Taylor evidențiază ghidul său cuprinzător privind valorificarea managementului deciziilor și a IA în afaceri. Cititorii apreciază cunoștințele practice și conceptele avansate prezentate, în special în contextul operaționalizării modelelor predictive și al îmbunătățirii procesului decizional în afaceri. Cartea este considerată valoroasă atât pentru începători, cât și pentru profesioniștii experimentați care doresc să își îmbunătățească înțelegerea și aplicarea IA și a învățării automate în cadrul întreprinderilor lor.
Avantaje:⬤ Oferă informații valoroase atât pentru începători, cât și pentru profesioniștii avansați.
⬤ Ușor de citit și digerat, cu idei puternice.
⬤ Cunoștințe practice privind crearea unei valori maxime din deciziile bazate pe IA.
⬤ Oferă îndrumări clare privind operaționalizarea modelelor predictive.
⬤ Bine structurată și se adresează nevoilor de afaceri din lumea reală.
⬤ Sprijină transformarea întreprinderilor în era digitală.
⬤ Unii cititori ar putea găsi conceptele inițiale prea elementare dacă au cunoștințe anterioare extinse.
⬤ Accentul pus pe strategiile la nivel de afaceri s-ar putea să nu se adreseze celor care caută o înțelegere tehnică profundă.
⬤ Ideile prezentate pot necesita o schimbare culturală în cadrul organizațiilor, care ar putea fi dificil de implementat.
(pe baza a 10 recenzii ale cititorilor)
Digital Decisioning: Using Decision Management to Deliver Business Impact from AI
"Am lucrat ca director executiv la nivel C în mai multe companii de asigurări și am angajat nenumărați consultanți în strategie, consultanți IT și furnizori de tehnologie în ultimele două decenii. Această carte descrie singura abordare care mi-a permis de fapt să operaționalizez modelele predictive și să ofer un ROI real"
Digital Decisioning asigură că sistemele dumneavoastră acționează inteligent în numele dumneavoastră, luând decizii precise, coerente și în timp real în fiecare punct de contact. Acesta operaționalizează învățarea automată și inteligența artificială, astfel încât să puteți lua cea mai bună decizie posibilă, de fiecare dată. Utilizează reguli de afaceri pentru a garanta agilitatea, transparența și conformitatea pe care le solicită companiile stabilite și industriile reglementate. Concentrându-se doar pe procesul decizional, aceasta susține învățarea și îmbunătățirea continue. Digital Decisioning aplică învățarea automată și inteligența artificială la scară largă pentru a automatiza deciziile esențiale pentru operațiuni de afaceri mai profitabile, mai centrate pe client și mai digitale.
"Lectură esențială pentru directorii de operațiuni care doresc să îmbunătățească riguros automatizarea prin inteligență artificială."
Bazându-se pe zeci de proiecte de succes din întreaga lume, această carte prezintă elementele de bază ale abordării într-un ghid practic. Destinată managerilor, nu echipelor tehnice, această carte vă va concentra eforturile de a aplica învățarea automată, inteligența artificială și analiza predictivă. Ea pune accentul pe sfaturi practice de tipul "fă asta în continuare", oferite în termeni non-tehnici, descriind valoarea de afaceri și impactul tehnologiilor critice fără a se scufunda în detalii tehnice. Povești de implementări reale, companii reale, arată ce se poate face.
O versiune complet actualizată a unei cărți consacrate și populare despre managementul deciziilor, această a doua ediție are prefețe semnate de experți de top în analiză, Tom Davenport și Eric Siegel.
"James se află de ani de zile în fruntea tehnicilor de management al deciziilor. Oricine încearcă să automatizeze și să integreze analiza pentru a sprijini deciziile ar trebui să citească această carte.".
--Bill Franks, Chief Analytics Officer, International Institute for Analytics, speaker și autor.
"Un masterclass absolut în analitică de la unul dintre marii maeștri în persoană. Nimic altceva decât cunoștințe solide, sfaturi înțelepte și exemple grozave, fără o uncie de hiperbolă sau puf.".
--Doug Laney, strateg principal de date la Caserta și autorul bestsellerului "Infonomics".
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)