Discriminarea modelelor

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 7 voturi.

Titlul original:

Pattern Discrimination

Conținutul cărții:

Cum reapar prejudecățile "umane" în culturile algoritmice, care se presupune că au fost concepute pentru a fi oarbe la ele? Cum reapar prejudecățile "umane" în culturile algoritmice care se presupune că au fost concepute pentru a nu le vedea? Pentru a răspunde la această întrebare, această carte investighează o axiomă fundamentală în informatică: discriminarea modelelor. Prin impunerea unei identități asupra datelor de intrare, în scopul de a filtra - adică de a discrimina semnalele de zgomot -, tiparele devin o problemă extrem de politică.

Politicile identitare algoritmice reinstaurează vechile forme de segregare socială, cum ar fi clasa, rasa și genul, prin intermediul unor valori implicite și al unor presupuneri paradigmatice despre natura homofilică a conexiunii. În loc să ofere o bază mai "obiectivă" de luare a deciziilor, algoritmii de învățare automată adâncesc prejudecățile și înscriu și mai mult inegalitatea în mass-media.

Cu toate acestea, discriminarea modelelor este o parte esențială a cogniției umane - și non-umane. Reunind gânditori și artiști media din Statele Unite și Germania, acest volum pune întrebări urgente: Cum putem discrimina fără a fi discriminatori? Cum putem filtra informațiile din date fără a reinsera convingeri rasiste, sexiste și clasiste? Cum putem să facem queer tendințele homofilice în cadrul culturilor digitale?