Dive Into Data Science: Use Python to Tackle Your Toughest Business Challenges

Recenzii ale cititorilor

Cartea este lăudată pentru stilul său de predare accesibil, subiectele practice și echilibrul dintre profunzimea și amploarea conținutului în știința datelor. Cu toate acestea, unii utilizatori au întâmpinat provocări cu proiecte specifice și au considerat că rezolvarea problemelor ar putea fi consumatoare de timp.

Stil de predare ușor de înțeles, exemple realiste cu cod, subiecte practice care sunt utile pentru începători și profesioniști și un echilibru bun între profunzimea și acoperirea tehnicilor actualizate.

Unii cititori s-au confruntat cu probleme legate de implementarea proiectelor, exprimându-și frustrarea cu privire la depanarea și conținutul învechit în anumite domenii, în special în tranziția dintre capitole.

(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)

Conținutul cărții:

Aflați cum să utilizați știința datelor și Python pentru a rezolva problemele de afaceri de zi cu zi.

Scufundați-vă în lumea captivantă a științei datelor cu această introducere practică. Dotat cu abilități esențiale și exemple utile, Dive Into Data Science vă va arăta cum să obțineți, să analizați și să vizualizați date, astfel încât să le puteți valorifica puterea pentru a rezolva provocări de afaceri obișnuite.

Cu doar o înțelegere de bază a Python și a matematicii de liceu, veți putea să parcurgeți cartea fără efort și să începeți să implementați știința datelor în munca dumneavoastră de zi cu zi. De la îmbunătățirea unei companii de bike sharing la extragerea de date din site-uri web și crearea de sisteme de recomandări, veți descoperi cum să găsiți și să utilizați soluții bazate pe date pentru a lua decizii de afaceri.

Subiectele abordate includ efectuarea analizei exploratorii a datelor, rularea testelor A/B, efectuarea clasificării binare utilizând modele de regresie logistică și utilizarea algoritmilor de învățare automată.

Veți învăța, de asemenea, cum să:

⬤ Previzionați cererea consumatorilor.

⬤ Optimizarea campaniilor de marketing.

⬤ Reducerea uzurii clienților.

⬤ Prediceți traficul pe site-uri web.

⬤ Construiți sisteme de recomandare.

Cu acest ghid practic la îndemână, valorificați puterea programării, teoria matematică și bunul simț pentru a găsi soluții bazate pe date care fac diferența. Nu așteptați; începeți imediat!