Easy R: Accesați, pregătiți, vizualizați, explorați date și scrieți lucrări

Recenzii ale cititorilor

Cartea este lăudată pentru accesibilitatea și ușurința sa de înțelegere, ceea ce o face o alegere excelentă pentru începători în R. Cu toate acestea, unii recenzenți consideră că este prea scurtă și ar putea beneficia de mai mult conținut.

Ușor de urmărit, distractiv de citit, foarte recomandat pentru începători, bun pentru învățarea R cu accent pe utilizarea practică în laboratoare, cod bine scris și exemple eficiente.

Oarecum scurt, îi lipsește profunzimea pentru subiectele mai avansate și poate lăsa cititorii să dorească mai mult conținut.

(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Easy R: Access, Prepare, Visualize, Explore Data, and Write Papers

Conținutul cărții:

Doriți să învățați R? Această carte pornește de la premisa că oricine are puțin timp liber și o curiozitate sănătoasă poate învăța să folosească R în studiile sale sau la locul de muncă. Autorii se concentrează pe utilizarea R pentru a face lucruri utile, cum ar fi redactarea de rapoarte, crearea de date și grafice, accesarea seturilor de date colectate de alții, pregătirea datelor și efectuarea de analize simple ale datelor.

În această carte veți învăța cum să: instalați R și RStudio(R) și configurați un proiect și foldere RStudio(R); scrieți un eseu cu grafice bazate pe date simple din lumea reală utilizând R Markdown; creați variabile din informații numerice de zi cu zi și vizualizați datele prin -cinci tipuri de grafice - grafic bară, histogramă, grafic plăcintă, grafic scatter și grafic linie serie cronologică - pentru a identifica modele în date; scrieți și rulați programe R și pregătiți-vă datele urmând abordarea tidyverse; importați seturi de date externe în R, instalați pachete de date R și efectuați verificări inițiale ale validității datelor; efectuați o analiză exploratorie a datelor prin intermediul a trei exerciții care implică date privind rezultatele votului, consumul de resurse naturale și produsul intern brut (PIB) prin vizualizarea datelor, coeficienți de corelație și regresie simplă; și scrieți o lucrare de cercetare privind impactul PIB-ului pe cap de locuitor asupra speranței de viață utilizând R Markdown.

Limbajul și exemplele prietenoase pentru studenți (cum ar fi emisiunile vizionate pe Netflix și primele 5 melodii de pe Spotify), învățarea cumulativă și exercițiile practice fac din acest ghid o necesitate pentru o varietate de cursuri în care sunt utilizate date și trebuie redactate rapoarte.

Codul și seturile de date utilizate pentru realizarea exemplelor din carte sunt disponibile pe un site web însoțitor.