Echipele de date: Un model de management unificat pentru echipe de succes axate pe date

Evaluare:   (4.3 din 5)

Echipele de date: Un model de management unificat pentru echipe de succes axate pe date (Jesse Anderson)

Recenzii ale cititorilor

Rezumat:

Cartea este o resursă utilă pentru liderii care gestionează echipe de date, oferind sfaturi complete privind structura echipei, competențele și practicile de gestionare eficiente. Cartea este lăudată în special pentru aplicațiile sale practice și studiile de caz extrase din experiența din lumea reală. Cu toate acestea, unii cititori au considerat-o lipsită de informații noi, fiind repetitivă și de nivel înalt, fără concluzii clare.

Avantaje:

Ghid cuprinzător și perspicace pentru crearea și gestionarea echipelor de date.

Dezavantaje:

Studii de caz din lumea reală și aplicații practice.

(pe baza a 13 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Data Teams: A Unified Management Model for Successful Data-Focused Teams

Conținutul cărții:

Aflați cum să derulați cu succes proiecte big data, cum să vă finanțați echipele și cum ar trebui să colaboreze echipele între ele pentru a fi rentabile. Această carte prezintă cele trei echipe necesare pentru proiecte de succes și ce face fiecare echipă.

Majoritatea organizațiilor eșuează cu proiectele big data, iar eșecul este aproape întotdeauna pus pe seama tehnologiilor utilizate. Pentru a avea succes, organizațiile trebuie să se concentreze atât pe tehnologie, cât și pe management.

Utilizarea datelor este un sport de echipă. Este nevoie de diferite tipuri de oameni cu diferite seturi de competențe care să lucreze împreună pentru a realiza lucrurile. În toate proiectele, cu excepția celor mai mici, oamenii ar trebui să fie organizați în mai multe echipe pentru a reduce eșecul proiectului și subperformanța.

Această carte se concentrează pe management. În urmă cu câțiva ani, nu se scria sau nu se vorbea aproape deloc despre gestionarea proiectelor sau a echipelor de date mari. Data Teams arată de ce eșecurile de management stau la baza atâtor eșecuri ale proiectelor și cum să preveniți proactiv astfel de eșecuri cu proiectul dvs.

Ce veți învăța

⬤ Descoperiți cele trei echipe de care veți avea nevoie pentru a avea succes cu big data.

⬤ Înțelegeți ce este un om de știință a datelor și ce face o echipă de știință a datelor.

⬤ Înțelegeți ce este un inginer de date și ce face o echipă de ingineri de date.

⬤ Înțelegeți ce este un inginer de operațiuni și ce face o echipă de operațiuni.

⬤ Cunoașteți diferențele dintre echipe și titluri și de ce aveți nevoie de toate cele trei echipe.

⬤ Recunoașteți rolul pe care afacerea îl joacă în colaborarea cu echipele de date și modul în care restul organizației contribuie la succesul proiectelor de date.

Pentru cine este această carte

Managementului, la toate nivelurile, inclusiv celor care posedă anumite abilități tehnice și sunt pe cale să se lanseze într-un proiect big data sau au început deja un proiect big data. Va fi utilă în special pentru cei care au proiecte care s-ar putea să fie blocate și nu știu de ce, sau care au participat la o conferință sau au citit despre big data și încep să se informeze cu privire la ceea ce va fi necesar pentru a pune în aplicare un proiect.

Această carte este, de asemenea, pertinentă pentru liderii sau arhitecții tehnici care sunt: într-o echipă însărcinată de afaceri să își dea seama de ce va fi nevoie pentru a demara un proiect, într-un proiect care este blocat sau trebuie să determine dacă există probleme non-tehnice care afectează proiectul lor.

Alte date despre carte:

ISBN:9781484262276
Autor:
Editura:
Legare:Copertă moale

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Echipele de date: Un model de management unificat pentru echipe de succes axate pe date - Data...
Aflați cum să derulați cu succes proiecte big data,...
Echipele de date: Un model de management unificat pentru echipe de succes axate pe date - Data Teams: A Unified Management Model for Successful Data-Focused Teams

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)