Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 3 voturi.
Applied Econometrics with SAS: Modeling Demand, Supply, and Risk
Folosind econometria aplicată cu SAS: Modelarea cererii, ofertei și riscului, veți stăpâni rapid aplicațiile SAS pentru implementarea și estimarea modelelor standard din domeniul econometriei. Acest ghid vă introduce în teoriile majore care stau la baza economiei aplicate a cererii și a producției. Pentru fiecare dintre cele trei subiecte principale - cerere, ofertă și risc - o orientare teoretică concisă conduce direct la luarea în considerare a unor modele economice și tehnici econometrice specifice, acoperind în mod colectiv următoarele:
⬤ Sisteme de cerere cu dublă logare.
⬤ Sisteme de cheltuieli liniare.
⬤ Sisteme de cerere aproape ideale.
⬤ Modele Rotterdam.
⬤ Modele de cerere logit cu parametri aleatorii.
⬤ Modele frecvență-severitate.
⬤ Modele de distribuție compusă.
⬤ Funcții de producție Cobb-Douglas.
⬤ Funcții de cost translogaritmice.
⬤ Funcții de cost Leontief generalizate.
⬤ Tehnicile de estimare a densității.
⬤ Modele copula.
Procedurile SAS care facilitează estimarea modelelor de cerere, ofertă și risc includ, printre altele, următoarele:
⬤ PROC MODEL.
⬤ PROC COPULA.
⬤ PROC SEVERITATE.
⬤ PROC KDE.
⬤ PROC LOGISTIC.
⬤ PROC HPCDM.
⬤ PROC IML.
⬤ PROC REG.
⬤ PROC COUNTREG.
⬤ PROC QLIM.
Un exemplu empiric, codul de programare SAS și un set complet de date însoțesc fiecare model econometric, permițându-vă să puneți în practică aceste tehnici în timpul lecturii. Exemplele sunt extrase atât din studii academice majore, cât și din aplicații de afaceri, astfel încât profesorii, studenții absolvenți, cercetătorii economici guvernamentali, analiștii agricoli, actuarii și subscriitorii, printre alții, vor beneficia imediat.
Această carte face parte din programul SAS Press.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)