ECOSISTEMUL ȘI CONVERGENȚA BIG DATA ȘI HPC

Titlul original:

BIG DATA & HPC ECOSYSTEM & CONVERGENCE

Conținutul cărții:

Datorită nevoii tot mai mari de a rezolva probleme complexe, calculul de înaltă performanță (HPC) este în prezent una dintre cele mai fundamentale infrastructuri pentru dezvoltarea științifică în toate disciplinele și, prin urmare, a progresat masiv în ultimii ani.

HPC facilitează procesarea datelor mari, dar provocările uriașe de cercetare cu care s-a confruntat în ultimii ani includ: scalabilitatea performanței de calcul pentru date mari de mare viteză, mare varietate și volum mare; învățarea profundă cu seturi masive de date; paradigme de programare a datelor mari pe multi-core; GPU și medii distribuite hibride; și procesarea datelor nestructurate cu calcul de înaltă performanță. Această carte prezintă 19 lucrări selectate de la congresul TopHPC2017 privind progresele în calculul de înaltă performanță și analiza datelor mari în era Exascale, care a avut loc la Teheran, Iran, în aprilie 2017.

Cartea este împărțită în 3 secțiuni: State of the Art and Future Scenarios, Big Data Challenges și HPC Challenges, și va fi de interes pentru toți cei a căror activitate implică procesarea Big Data și utilizarea HPC.