Elemente de Monte Carlo secvențial

Titlul original:

Elements of Sequential Monte Carlo

Conținutul cărții:

O strategie cheie în învățarea automată este de a împărți o problemă în părți mai mici și mai ușor de gestionat, apoi de a procesa datele sau variabilele necunoscute în mod recursiv. Sequential Monte Carlo (SMC) este o tehnică de rezolvare recursivă a problemelor de inferență statistică. În ultimii 20 de ani, SMC a fost dezvoltat pentru a permite inferența în modele din ce în ce mai complexe și mai dificile în prelucrarea semnalelor și statistică. Această monografie arată cum poate fi aplicată această tehnică puternică la probleme de învățare automată, cum ar fi programarea probabilistică, inferența variațională și evaluarea inferenței, pentru a numi doar câteva.

Scrisă într-un stil tutorial, Elements of Sequential Monte Carlointroduce elementele de bază ale SMC, discută probleme practice și analizează rezultatele teoretice înainte de a ghida cititorul printr-o serie de subiecte avansate pentru a oferi o imagine de ansamblu completă a subiectului și a aplicării sale la problemele de învățare automată.

Această monografie oferă o tratare accesibilă pentru cercetători a unui subiect care a câștigat recent un interes semnificativ în comunitatea învățării automate.