Enterprise Big Data Lake: Livrarea promisiunii Big Data și Data Science

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o prezentare cuprinzătoare a lacurilor de date și a gestionării big data, oferind informații valoroase și bune practici atât pentru începători, cât și pentru practicienii cu experiență. În timp ce mulți cititori îi apreciază accesibilitatea și abordarea practică, alții o consideră lipsită de profunzime și detalii tehnice. Unii recenzenți au fost dezamăgiți de organizarea sa și de lipsa exemplelor de aplicații din lumea reală.

⬤ Accesibilă și ușor de înțeles pentru cititorii de toate nivelurile.
⬤ Oferă cele mai bune practici practice și perspective din partea experților din industrie.
⬤ Oferă o bună prezentare generală a conceptelor big data și a aplicabilității acestora.
⬤ Util pentru înțelegerea managementului și guvernanței lacurilor de date.
⬤ Prezentare generală la nivel înalt, fără jargon excesiv.

⬤ Lipsă de profunzime și detalii tehnice, în special pentru cititorii avansați.
⬤ Unii se plâng de repetiții și de lipsa de exemple concrete.
⬤ Absența numerelor de pagină îngreunează citarea.
⬤ Discuții limitate privind disponibilitatea și securitatea cloud-ului.
⬤ Unele materiale par învechite sau prost structurate.

(pe baza a 15 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

The Enterprise Big Data Lake: Delivering the Promise of Big Data and Data Science

Conținutul cărții:

Lacul de date este o abordare nouă și îndrăzneață pentru a valorifica puterea tehnologiei big data și pentru a oferi capabilități convenabile de self-service. Dar este aceasta potrivită pentru compania dumneavoastră? Această carte se bazează pe discuții cu practicieni și directori din peste o sută de organizații, de la companii bazate pe date, precum Google, LinkedIn și Facebook, până la guverne și întreprinderi corporative tradiționale. Veți afla ce este un lac de date, de ce au nevoie întreprinderile de unul și cum să construiască unul cu succes cu cele mai bune practici din această carte.

Alex Gorelik, CTO și fondator al Waterline Data, explică de ce vechile sisteme și procese nu mai pot susține nevoile de date ale întreprinderilor. Apoi, într-o colecție de eseuri despre implementarea lacurilor de date, veți examina inițiativele lacurilor de date, proiectele analitice, experiențele și cele mai bune practici ale experților în date care lucrează în diverse industrii.

⬤ Obțineți o introducere succintă în depozitarea datelor, big data și știința datelor.

⬤ Învățați diferitele căi pe care întreprinderile le urmează pentru a construi un lac de date.

⬤ Explorați modul de construire a unui model self-service și cele mai bune practici pentru a oferi analiștilor acces la date.

⬤ Utilizați diferite metode de arhitectură a lacului de date.

⬤ Descoperiți modalități de implementare a unui lac de date de la experți din diferite industrii.