Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 4 voturi.
Measurement Error: Models, Methods, and Applications
În ultimii 20 de ani, au apărut strategii cuprinzătoare pentru tratarea erorii de măsurare în modele complexe și pentru luarea în considerare a utilizării datelor suplimentare pentru estimarea parametrilor erorii de măsurare. Concentrându-se atât pe abordările consacrate, cât și pe cele noi, Eroarea de măsurare: modele, metode și aplicații oferă o prezentare generală a principalelor tehnici și ilustrează aplicarea lor în diverse modele. Cartea descrie impactul erorilor de măsurare asupra analizelor naive care le ignoră și prezintă modalități de corectare a acestora într-o varietate de modele statistice, de la probleme simple cu o singură probă la modele de regresie și până la modele mai complexe mixte și de serii cronologice.
Cartea acoperă metode de corecție bazate pe parametrii cunoscuți ai erorilor de măsurare, replicare, date de validare internă sau externă și, pentru unele modele, variabile instrumentale. Se pune accentul pe utilizarea mai multor metode relativ simple, corecții de moment, calibrarea regresiei, extrapolarea prin simulare (SIMEX), metode de ecuație de estimare modificată și tehnici de verosimilitate. Autorul utilizează SAS-IML și Stata pentru a implementa multe dintre tehnicile din exemple.
Accesibilă unui public larg, această carte explică modul de modelare a erorii de măsurare, efectele ignorării acesteia și modul de corectare a acesteia. Mai aplicată decât majoritatea cărților despre eroarea de măsurare, cartea descrie modelele și metodele de bază, utilizarea acestora într-o serie de domenii de aplicare și terminologia asociată.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)