Essentials of Data Science and Analytics: Instrumente statistice, învățare automată și R - Prezentare generală a software-ului statistic

Titlul original:

Essentials of Data Science and Analytics: Statistical Tools, Machine Learning, and R-Statistical Software Overview

Conținutul cărții:

Știința datelor și analitica au devenit cele mai dorite domenii în luarea deciziilor de afaceri. Utilizând tehnicile și metodele științei datelor, factorii de decizie pot descoperi tipare ascunse în datele lor, pot dezvolta algoritmi și modele care ajută la îmbunătățirea proceselor și pot lua decizii de afaceri esențiale.

Știința datelor este o abordare de luare a deciziilor bazată pe date care utilizează mai multe domenii și discipline diferite cu scopul de a extrage informații și cunoștințe din date structurate și nestructurate. Algoritmii și modelele din știința datelor, împreună cu învățarea automată și modelarea predictivă, sunt utilizate pe scară largă în rezolvarea problemelor de afaceri și în predicția rezultatelor viitoare.

Această carte combină conceptele-cheie ale științei datelor și ale analizei pentru a vă ajuta să dobândiți o înțelegere practică a acestor domenii. Cele patru secțiuni diferite ale cărții sunt împărțite în capitole care explică nucleul științei datelor. Având în vedere interesul în creștere pentru știința datelor, această carte este oportună și informativă.