Estimarea raportului de densitate în învățarea automată

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Density Ratio Estimation in Machine Learning

Conținutul cărții:

Învățarea automată este un domeniu interdisciplinar al științei și ingineriei care studiază teoriile matematice și aplicațiile practice ale sistemelor care învață.

Această carte prezintă teorii, metode și aplicații ale estimării raportului de densitate, care este o paradigmă nou apărută în comunitatea învățării automate. Diferite probleme de învățare automată, cum ar fi adaptarea non-staționarității, detectarea valorilor aberante, reducerea dimensionalității, analiza componentelor independente, gruparea, clasificarea și estimarea densității condiționate pot fi rezolvate sistematic prin estimarea rapoartelor densității de probabilitate.

Autorii oferă o introducere cuprinzătoare a diferiților estimatori ai raportului de densitate, inclusiv metode prin estimarea densității, potrivirea momentelor, clasificarea probabilistică, ajustarea densității și ajustarea raportului de densitate, precum și descriu modul în care acestea pot fi aplicate la învățarea automată. Cartea oferă, de asemenea, teorii matematice pentru estimarea raportului de densitate, inclusiv analiza convergenței parametrice și neparametrice și analiza numerică a stabilității, pentru a completa prima și definitiva tratare a întregului cadru de estimare a raportului de densitate în învățarea automată.