Ethics of Data and Analytics: Concepts and Cases (Concepte și cazuri)

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Ethics of Data and Analytics: Concepts and Cases

Conținutul cărții:

Din multe puncte de vedere, etica datelor și a analizei nu este diferită de orice efort de a găsi răspunsul corect. Atunci când o întreprindere alege un furnizor, finanțează un produs nou sau angajează un angajat, managerii iau decizii cu implicații morale. Deciziile în afaceri, la fel ca toate deciziile, au o componentă morală în sensul că oamenii pot beneficia sau pot fi prejudiciați, regulile sunt respectate sau încălcate, oamenii sunt tratați corect sau nu, iar drepturile sunt activate sau diminuate. Cu toate acestea, analizele de date introduc riduri sau obstacole morale în ceea ce privește modul de a gândi etica. Problemele legate de responsabilitate, confidențialitate, supraveghere, părtinire și putere extind instrumentele standard pentru a examina dacă o decizie este bună, etică sau justă. Abordarea acestor întrebări necesită cadre diferite pentru a înțelege ce este greșit și ce ar putea fi mai bine.

Etica datelor și a analizei: Concepts and Cases nu caută un răspuns nou, diferit sau să interzică toate tehnologiile în favoarea deciziilor umane. Textul adoptă o abordare mai sceptică, ironică a răspunsurilor și conceptelor actuale, identificând și solidarizându-se în același timp cu ceilalți. Aplicând acest lucru efortului de a înțelege etica datelor și a analizei, textul subliniază găsirea unor abordări etice multiple ca modalități de a se angaja în problemele actuale pentru a găsi soluții mai bune, mai degrabă decât prioritizarea unui set de concepte sau teorii. Cartea lucrează prin cazuri pentru a-i înțelege pe cei marginalizați de programele de analiză a datelor, precum și pe cei împuterniciți de acestea.

Trei teme se regăsesc în întreaga carte. În primul rând, programele de analiză a datelor sunt încărcate de valori în sensul că tehnologiile creează consecințe morale, consolidează sau subminează principiile etice și permit sau diminuează drepturile și demnitatea. Acest lucru pune un accent suplimentar pe rolul dezvoltatorilor în încorporarea valorilor în proiectarea programelor de analiză a datelor. În al doilea rând, proiectarea este esențială. În majoritatea cazurilor examinate, scopul este de a îmbunătăți proiectarea și dezvoltarea programelor de analiză a datelor. În al treilea rând, analiza datelor, inteligența artificială și învățarea automată sunt legate de putere. Discuția despre putere - cine o deține, cine ajunge să o păstreze și cine este marginalizat - este prezentă în toate capitolele, teoriile și cazurile. În discutarea cadrelor etice, textul se concentrează pe teoriile critice care pun sub semnul întrebării structurile de putere și ipotezele implicite și caută să emancipeze persoanele marginalizate.