Evaluarea calității datelor

Recenzii ale cititorilor

Cartea „Evaluarea calității datelor” de Arkady Maydanchik este apreciată pozitiv pentru prezentarea sa clară și organizată a conceptelor și aplicațiilor practice privind calitatea datelor. Cartea servește ca o introducere utilă în acest subiect și oferă informații utile, deși unii cititori tehnici o consideră prea simplă.

Cartea este bine organizată, scrisă clar și oferă exemple practice. Ea acoperă în mod cuprinzător elementele fundamentale ale calității datelor și este accesibilă cititorilor care nu au cunoștințe tehnice. Ea este utilă în special pentru managerii și practicienii implicați în evaluarea calității datelor. Mulți cititori apreciază experiența autorului și stilul de scriere plăcut.

Unii cititori tehnici consideră că cartea este prea simplistă și că îi lipsește profunzimea în ceea ce privește conceptele avansate privind calitatea datelor. Există critici cu privire la utilizarea metaforelor care pot supracomplica idei simple, iar unii cititori au considerat că nu este utilă pentru rolurile de management sau inginerie.

(pe baza a 18 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Data Quality Assessment

Conținutul cărții:

Imaginați-vă un grup de vânători preistorici înarmați cu sulițe cu vârf de piatră. Armele lor primitive făceau din vânătoarea de animale mari, cum ar fi mamuții, o muncă periculoasă. Cu timpul, însă, s-a dezvoltat o nouă rasă de vânători. Aceștia întindeau pielea unui mamut ucis anterior pe perete și își aruncau sulițele, observând în același timp ce suliță, aruncată din ce unghi și la ce distanță, pătrundea cel mai bine în piele. Datele colectate i-au ajutat să confecționeze sulițe mai bune și să dezvolte strategii de vânătoare mai bune.

Datele de calitate sunt cheia oricărui progres, fie că este vorba de trecerea de la epoca de piatră la epoca de bronz. Sau de la Era Informației la orice altă eră care va urma. Succesul corporațiilor și al instituțiilor guvernamentale depinde în mare măsură de eficiența cu care acestea pot colecta, organiza și utiliza date despre produse, clienți, concurenți și angajați. Din fericire, îmbunătățirea calității datelor nu trebuie să fie o sarcină atât de dificilă.

DATA QUALITY ASSESSMENT este o lectură obligatorie pentru toți cei care trebuie să înțeleagă, să corecteze sau să prevină problemele legate de calitatea datelor în organizația lor. Trecând peste teorie și concentrându-se exclusiv pe ceea ce este practic și pe ceea ce funcționează, acest text conține o abordare dovedită a identificării, depozitării și analizei erorilor de date - primul pas în orice program de calitate a datelor. Stăpâniți tehnici în:

⬤ Profilarea datelor și colectarea metadatelor.

⬤ Identificarea, proiectarea și implementarea regulilor de calitate a datelor.

⬤ Organizarea cataloagelor de reguli și erori.

⬤ Asigurarea acurateței și a exhaustivității evaluării calității datelor.

⬤ Construirea tabloului de bord dimensional al calității datelor.

⬤ Executarea unei evaluări recurente a calității datelor.