Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea este foarte apreciată pentru explicarea eficientă a metodelor bayesiene și pentru aplicarea lor în evaluarea riscurilor. Cartea este lăudată pentru faptul că este bine scrisă, atractivă și cuprinzătoare, ceea ce o face benefică atât pentru începători, cât și pentru practicienii serioși. În ciuda exhaustivității sale, unii cititori consideră curba de învățare dificilă din cauza complexității sale și a dependenței de software-ul proprietar.
Avantaje:⬤ Bine scrisă și actualizată cu subiecte contemporane
⬤ exemple excelente și aplicații practice
⬤ angajează cititorii în mod eficient
⬤ potrivită atât pentru începători, cât și pentru utilizatorii avansați
⬤ oferă suport software util
⬤ acoperă o gamă largă de subiecte relevante în metodele bayesiene și evaluarea cantitativă a riscurilor.
Dezavantaje:Curba de învățare poate fi abruptă; exemplele sunt bazate pe software proprietar, ceea ce ar putea limita accesibilitatea pentru cei care preferă opțiuni open-source precum R sau Python.
(pe baza a 10 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Risk Assessment and Decision Analysis with Bayesian Networks
Conținutul cărții:
De la publicarea primei ediții a acestei cărți, rețelele bayesiene au devenit și mai importante pentru aplicații într-o gamă largă de domenii. Această a doua ediție include materiale noi privind diagramele de influență, învățarea din date, valoarea informațiilor, securitatea cibernetică, demascarea statisticilor proaste și multe altele. Concentrându-se pe rezolvarea practică a problemelor din lumea reală și pe construirea de modele, spre deosebire de algoritmi și teorie, aceasta explică modul de încorporare a cunoștințelor cu datele pentru a dezvolta și utiliza modele cauzale (bayesiene) de risc care oferă o perspectivă mai puternică și o mai bună luare a deciziilor decât este posibil din soluții bazate exclusiv pe date.
Caracteristici
⬤ Furnizează toate instrumentele necesare pentru a construi și rula modele realiste de rețele bayesiene.
⬤ Furnizează modele extinse de exemple bazate pe probleme reale de evaluare a riscurilor într-o gamă largă de domenii de aplicare furnizate; de exemplu, finanțe, siguranță, fiabilitatea sistemelor, drept, criminalistică, securitate cibernetică și multe altele.
⬤ Introduce toate matematicile, probabilitățile și statisticile necesare, după cum este necesar.
⬤ Estabilește elementele de bază ale probabilității, riscului și construirii și utilizării modelelor de rețele bayesiene, înainte de a intra în aplicațiile detaliate.
Un site web dedicat conține exerciții și soluții de lucru pentru toate capitolele, precum și numeroase alte resurse. Software-ul AgenaRisk conține o bibliotecă de modele cu versiuni executabile ale tuturor modelelor din carte. Diapozitivele de curs sunt disponibile gratuit pentru profesorii universitari acreditați care adoptă cartea în cadrul cursului lor.
