Evaluare:
Cartea este foarte apreciată de cercetătorii clinici pentru explicațiile sale clare și îndrumările practice privind evaluarea statistică a testelor de diagnostic. Cu toate acestea, există preocupări semnificative cu privire la calitatea versiunii Kindle, ceea ce duce la frustrare în rândul utilizatorilor, iar unii recenzenți au remarcat o lipsă de teorie statistică de bază și de resurse cum ar fi cheile de răspuns.
Avantaje:⬤ Acoperire cuprinzătoare a evaluării statistice pentru testele de diagnostic.
⬤ Explicații clare și instrucțiuni practice pas cu pas.
⬤ Utile pentru înțelegerea curbelor ROC și a calculelor privind dimensiunea eșantionului.
⬤ Bine scris și accesibil cititorilor fără pregătire medicală.
⬤ Calitate slabă a versiunii Kindle, inclusiv probleme de numerotare a paginilor și notații matematice corupte.
⬤ Lipsa cheilor de răspuns pentru exerciții.
⬤ Absența discuțiilor privind teoria statistică de bază și relevanța în analiza datelor.
⬤ Unele subiecte, cum ar fi introducerea „cititorului” în diagnosticarea testelor, sunt acoperite inadecvat.
(pe baza a 13 recenzii ale cititorilor)
The Statistical Evaluation of Medical Tests for Classification and Prediction
Această carte descrie concepte și tehnici statistice pentru evaluarea testelor de diagnostic medical și a biomarkerilor pentru detectarea bolilor. Mai general, tehnicile se referă la problema clasificării statistice pentru prezicerea unui rezultat dihotomic.
Sunt descrise măsurile de cuantificare a acurateței testelor, inclusiv sensibilitatea, specificitatea, valorile predictive, raporturile de probabilitate pentru diagnostic și curba caracteristicilor operaționale ale receptorului, care este utilizată în mod obișnuit pentru testele cu valoare continuă și ordinală. Sunt prezentate proceduri statistice pentru estimarea și compararea acestora.
Sunt prezentate cadre de regresie pentru evaluarea factorilor care influențează acuratețea testelor și pentru compararea testelor în timpul ajustării pentru astfel de factori. Această carte prezintă numeroase exemple de date reale și ar trebui să fie de interes pentru statisticienii practicieni sau cercetătorii cantitativi implicați în dezvoltarea testelor de clasificare sau predicție în medicină.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)