Examinarea impactului învățării profunde și al IoT asupra aplicațiilor multiindustriale, 1 volum

Titlul original:

Examining the Impact of Deep Learning and IoT on Multi-Industry Applications, 1 volume

Conținutul cărții:

Învățarea profundă, ca tehnică recentă de inteligență artificială, s-a dovedit eficientă în rezolvarea multor probleme din lumea reală.

Algoritmii de învățare profundă sunt eficienți, foarte performanți și un standard eficient pentru rezolvarea acestor probleme. În plus, odată cu IoT, învățarea profundă este în multe domenii emergente și în curs de dezvoltare ale tehnologiei informatice.

Algoritmii de învățare profundă au adus o revoluție în aplicațiile de viziune computerizată prin introducerea unei soluții eficiente la mai multe probleme legate de prelucrarea imaginilor care au rămas mult timp nerezolvate sau soluționate moderat. Diverse tehnologii IoT semnificative în diverse industrii, cum ar fi educația, sănătatea, transportul și securitatea, combină IoT cu învățarea profundă pentru rezolvarea problemelor complexe și interacțiunea susținută între ființele umane și mediul înconjurător. Handbook of Research on the Impact of Deep Learning and IoT on Multi-Industry Applications oferă o perspectivă asupra modului în care învățarea profundă, împreună cu IoT, influențează diverse sectoare, cum ar fi sănătatea, agricultura, securitatea cibernetică și aplicațiile de analiză a social media.

Capitolele prezintă soluții la diverse probleme din lumea reală folosind aceste metode din punctul de vedere al diferiților cercetători. În timp ce evidențiază subiecte precum diagnosticul medical, consumul de energie, gestionarea animalelor, securitatea și analiza social media, această carte este ideală pentru specialiștii IT, tehnologi, analiști de securitate, medici, specialiști în imagistică, diagnosticieni, academicieni, cercetători, experți industriali, oameni de știință și studenți care lucrează în domeniul ingineriei informatice, electronicii și ingineriei electrice.