Explicarea succesului metodelor Nearest Neighbor în predicție

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Explaining the Success of Nearest Neighbor Methods in Prediction

Conținutul cărții:

Multe metode moderne de predicție se bazează pe căutarea celui mai apropiat vecin pentru a găsi exemplele de instruire anterioare cele mai asemănătoare cu un exemplu de test, o idee care datează în text cel puțin din secolul al XI-lea și care a trecut testul timpului.

Această monografie explică succesul acestor metode, atât în teorie, acoperind garanțiile statistice nonasimptotice fundamentale privind regresia și clasificarea bazate pe vecinul cel mai apropiat, cât și în practică, reunind metode importante pentru căutarea aproximativă a vecinului cel mai apropiat care au fost esențiale pentru scalarea sistemelor de predicție bazate pe analiza vecinului cel mai apropiat pentru a gestiona seturi masive de date. În plus, se analizează conexiunile la distanțele de învățare pentru utilizarea cu metodele celui mai apropiat vecin, inclusiv modul în care arborii de decizie aleatorie și metodele de ansamblu învață structura celui mai apropiat vecin, precum și evoluțiile recente în crowdsourcing și graphons.