Exploatarea social media: Găsirea poveștilor în datele de pe internet

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o introducere solidă în extragerea datelor din social media, oferind îndrumări clare și structurate pentru cei cu experiență minimă în programare. Cartea include exerciții practice și acoperă abilități importante precum prelucrarea și vizualizarea datelor. Cu toate acestea, unii cititori au găsit-o lipsită de instrucțiuni detaliate pentru anumite configurații, au experimentat frustrări cu implementarea codului și au întâlnit erori tipografice.

⬤ Bine structurat și clar
⬤ introducere excelentă pentru începători
⬤ exerciții informative și practice
⬤ bun pentru a învăța data mining și analiza social media
⬤ ajută cititorii să promoveze cursurile aferente
⬤ acoperă atât scriptingul, cât și analiza.

⬤ Lipsesc instrucțiuni detaliate pentru anumite configurații tehnice
⬤ unele coduri au fost confuze și frustrante de implementat
⬤ prezența greșelilor de tipar
⬤ ar putea beneficia de o secțiune extinsă privind scriptingul inițial.

(pe baza a 11 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Mining Social Media: Finding Stories in Internet Data

Conținutul cărții:

Reporterul senior al BuzzFeed News Lam Thuy Vo explică cum să extragi, să procesezi și să analizezi date din rețelele sociale în moduri semnificative cu ajutorul limbajului de programare Python.

Au contribuit conturile false de Twitter la influențarea alegerilor prezidențiale? Ce ne pot spune arhivele Facebook și Reddit despre comportamentul uman? În Mining Social Media, reporterul senior BuzzFeed Lam Thuy Vo vă arată cum să utilizați Python și instrumentele cheie de analiză a datelor pentru a găsi poveștile îngropate în social media.

Fie că sunteți un jurnalist profesionist, un cercetător academic sau un investigator cetățenesc, veți învăța cum să utilizați instrumentele tehnice pentru a colecta și analiza date din surse de social media pentru a construi povești convingătoare, bazate pe date.

Aflați cum să:

- Scrieți scripturi Python și utilizați API-uri pentru a colecta date din web-ul social.

- Descărcați arhive de date și cercetați-le pentru a obține informații.

- Inspectați HTML descărcat de pe site-uri web pentru conținut util.

- Formatați, agregați, sortați și filtrați datele colectate utilizând Google Sheets.

- Creați vizualizări de date pentru a vă ilustra descoperirile.

- Efectuați analize avansate ale datelor utilizând Python, Jupyter Notebooks și biblioteca pandas.

- Aplicați ceea ce ați învățat pentru a cerceta subiecte pe cont propriu.

Social media este plină de mii de povești ascunse care abia așteaptă să fie spuse. Învață să folosești instrumentele de detectare a datelor pe care le folosesc profesioniștii pentru a scrie propriile tale povești bazate pe date.