Explorarea datelor și învățarea automată utilizând R

Titlul original:

Data Exploration and Machine Learning using R

Conținutul cărții:

Bolile cardiovasculare sunt frecvente în zilele noastre la toate grupele de vârstă ale pacienților. Predicția în stadiu incipient poate ajuta la adaptarea unui stil de viață sănătos, astfel încât să poată fi evitat riscul ridicat de amenințare a vieții.

Cercetătorii găsesc în permanență legături din sursele de date existente, astfel încât bolile de inimă să poată fi prezise în stadii incipiente. Există tehnici dovedite de extragere a datelor, cum ar fi arborii de decizie, mașina vectorială de sprijin, regresia logistică, utile în prognosticul bolilor de inimă. Această cercetare se concentrează pe prezicerea bolilor cardiace utilizând mașina vectorială de sprijin și tehnica de regresie liniară.

Setul de date privind bolile de inimă din Cleveland este utilizat ca eșantion de date pentru a găsi precizia acestor două tehnici alese. Comparația arată că regresia logistică oferă rezultate mai precise decât mașina vectorială de sprijin pe setul de date privind bolile de inimă.

Analiza cercetării este efectuată în scriptul R în care este analizat setul de date privind bolile de inimă Cleveland și sunt implementate două modele (SVM, regresie logistică) utilizând R. Proiectul se concentrează pe aplicarea tehnicilor Support Vector Machine și Logistic Regression pe setul de date menționat mai sus.