Extragerea pe bază de conținut a înlocuirii întrebărilor

Titlul original:

Content-Based Mining of Query Replacements

Conținutul cărții:

Această carte prezintă problema înlocuirii interogărilor bazate pe conținut.

Ea motivează corelația termenilor modelată cu ajutorul MRF-urilor și tehnica bazată pe eșantionare pentru a învăța definițiile frazelor de căutare. Aceste definiții sunt utilizate ca interogări alternative pentru a obține o precizie mai mare în mai multe sarcini de regăsire.

Recuperarea documentelor relevante în timp ce se elimină documentele irelevante pentru interogarea unui utilizator este o sarcină dificilă care implică o bună înțelegere a relației dintre date și interogare, precum și dezvoltarea de algoritmi care pot măsura eficient relevanța datelor pentru interogare. În cadrul acestei disertații, am dezvoltat o ipoteză de reducere semnificativă a problemei extragerii definițiilor frazelor de căutare prin modelarea distribuției comune a termenilor ca un produs al distribuțiilor condiționate, modelate ca un câmp Markov aleatoriu. Presupunem că există o distribuție comună subiacentă între termenii care sunt utilizați pentru a descrie expresia de căutare.

Modelarea pe care o propunem este o reprezentare condensată a relației dintre termeni și pare să capteze statistici de înțelegere între termeni. descrie o frază țintă.