Evaluare:
Cartea este foarte apreciată de programatorii care doresc să își sporească abilitățile Python și să îmbunătățească eficiența codului. Oferă o bază solidă și tehnici avansate pentru optimizarea codului Python, ceea ce o face o referință esențială pentru dezvoltatori.
Avantaje:Cartea oferă o înțelegere cuprinzătoare a tehnicilor de programare Python, profiling, benchmark-uri de performanță și strategii de optimizare. Este potrivită atât pentru începători, cât și pentru cei care doresc să își stăpânească abilitățile, ceea ce o face o resursă valoroasă pentru inginerii software.
Dezavantaje:În recenzii nu au fost menționate dezavantaje specifice.
(pe baza a 2 recenzii ale cititorilor)
Fast Python: High Performance Techniques for Large Datasets
Stăpâniți aceste tehnici eficiente pentru a reduce costurile și timpii de execuție, pentru a gestiona seturi uriașe de date și pentru a implementa eficient aplicații complexe de învățare automată în Python. Fast Python este un ghid practic pentru a scrie cod Python care poate procesa mai multe date, mai repede și cu mai puține resurse.
Acesta adoptă o abordare holistică a performanței Python, arătându-vă cum codul, bibliotecile și arhitectura de calcul interacționează și pot fi optimizate împreună. Scris pentru practicieni cu experiență, Fast Python se scufundă direct în soluții practice pentru îmbunătățirea eficienței de calcul și stocare. Veți experimenta cu exemple amuzante și interesante, cum ar fi rescrierea jocurilor în Cython de nivel inferior și implementarea unui cadru MapReduce de la zero.
În cele din urmă, veți pătrunde în profunzimea calculului Python GPU și veți afla cum hardware-ul modern a reabilitat unele antimodele de odinioară și a transformat ideile contraintuitive în cel mai eficient mod de lucru. Achiziționarea cărții tipărite include o carte electronică gratuită în format PDF, Kindle și ePub de la Manning Publications.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)