Feature Engineering Made Easy: Identificați caracteristicile unice din setul dvs. de date pentru a construi sisteme puternice de învățare automată

Evaluare:   (4.3 din 5)

Feature Engineering Made Easy: Identificați caracteristicile unice din setul dvs. de date pentru a construi sisteme puternice de învățare automată (Sinan Ozdemir)

Recenzii ale cititorilor

Rezumat:

Cartea este bine primită de către începători pentru explicarea clară și directă a subiectelor complexe, în special în ingineria caracteristicilor și preprocesarea datelor. Cartea a fost remarcată ca fiind ușor de urmărit și utilă în aplicațiile practice. Cu toate acestea, există critici semnificative cu privire la dependența sa de Python 2.7, care este considerată învechită și îi reduce relevanța. În plus, unii utilizatori au găsit probleme cu calitatea prezentării, inclusiv formatul slab și descrierile neclare.

Avantaje:

Explicații clare ale subiectelor complexe, ușor de urmărit, bun pentru începători, informativ, practic și aplicabil proiectelor de lucru, foarte recomandat pentru înțelegerea ingineriei funcțiilor.

Dezavantaje:

Toate exemplele utilizează Python
7, care este depreciat, ceea ce duce la o relevanță limitată
probleme de formatare slabe, cum ar fi lipsa indentării și lipsa numerelor figurilor
unele descrieri sunt confuze
perceput ca fiind supraevaluat având în vedere calitatea conținutului.

(pe baza a 11 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Feature Engineering Made Easy: Identify unique features from your dataset in order to build powerful machine learning systems

Conținutul cărții:

Folosește puterea cadrului LibGDX pentru a crea un joc cross-platform

Caracteristici principale

⬤ Scrieți-vă codul jocului o singură dată și rulați-l pe o multitudine de platforme folosind LibGDX.

⬤ Învățați despre caracteristicile cheie ale LibGDX care vă vor ușura și accelera ciclurile de dezvoltare.

⬤ Un ghid cuprinzător, ușor de urmat, care vă va ajuta să dezvoltați jocuri în LibGDX cu succes.

Descrierea cărții

LibGDX este un cadru de dezvoltare a jocurilor multiplatformă și este unul dintre cele mai populare cadre pentru construirea de jocuri, oferind un set cuprinzător de capacități și caracteristici de dezvoltare pe care le puteți utiliza și încorpora în jocuri.

Această carte începe prin a vă prezenta LibGDX și modul de utilizare a instrumentului său de configurare a proiectului pentru a construi o aplicație care poate suporta mai multe platforme, înainte de a trece treptat la configurarea jocului. Apoi, veți învăța să organizați resursele, să creați o scenă, actori și un sistem de meniu. De asemenea, veți îmbunătăți aspectul vizual al jocului dvs. și veți gestiona tranzițiile acestuia, împreună cu muzica și efectele sonore. Veți trece apoi la acoperirea tehnicilor avansate de programare și la crearea și gestionarea diferitelor tipuri de animații.

În cele din urmă, veți face cunoștință cu elementele de bază ale programării 3D și cu motorul de fizică 3D. Până la sfârșitul acestei cărți, veți putea începe să dezvoltați propriile dvs. jocuri multiplatformă utilizând cadrul LibGDX.

Ce veți învăța

⬤ Configurați un proiect cross-platform utilizând Gradle și testați codul de bază necesar pentru construirea jocurilor.

⬤ Să vă accelerați productivitatea generală cu ajutorul uimitoarei funcții JVM Code Hot Swapping.

⬤ Utilizați Scene2D pentru a crea și organiza structuri de meniu complexe.

⬤ Automatizați crearea atlasurilor de texturi utilizând TexturePacker.

⬤ Gestionați și redați fișiere audio și adăugați efecte speciale jocului dvs. pentru a-i îmbunătăți aspectul și senzația.

⬤ Învățați simularea fizicii 2D utilizând Box2D.

⬤ Înțelegeți mai multe despre programarea 3D folosind noul API 3D LibGDX.

Alte date despre carte:

ISBN:9781787287600
Autor:
Editura:
Limbă:engleză
Legare:Copertă moale

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Feature Engineering Made Easy: Identificați caracteristicile unice din setul dvs. de date pentru a...
Folosește puterea cadrului LibGDX pentru a crea...
Feature Engineering Made Easy: Identificați caracteristicile unice din setul dvs. de date pentru a construi sisteme puternice de învățare automată - Feature Engineering Made Easy: Identify unique features from your dataset in order to build powerful machine learning systems
Feature Engineering Bookcamp
Aduceți îmbunătățiri uriașe conductelor dvs. de învățare automată fără a petrece ore întregi cu reglarea fină a parametrilor! Studiile de caz practice...
Feature Engineering Bookcamp
Ghid de pornire rapidă pentru modele lingvistice mari: Strategii și cele mai bune practici pentru...
Ghidul practic, pas cu pas, pentru utilizarea...
Ghid de pornire rapidă pentru modele lingvistice mari: Strategii și cele mai bune practici pentru utilizarea Chatgpt și a altor Llms - Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using Chatgpt and Other Llms
Principles of Data Science - Ediția a treia: Un ghid al începătorului pentru abilitățile esențiale...
Transformați-vă datele în informații cu ajutorul...
Principles of Data Science - Ediția a treia: Un ghid al începătorului pentru abilitățile esențiale de matematică și programare pentru fluența datelor și învățarea automată - Principles of Data Science - Third Edition: A beginner's guide to essential math and coding skills for data fluency and machine learning
Principii ale științei datelor: Teorii și tehnici matematice pentru a reuși în industriile bazate pe...
Învățați tehnicile și matematica de care aveți...
Principii ale științei datelor: Teorii și tehnici matematice pentru a reuși în industriile bazate pe date - Principles of Data Science: Mathematical techniques and theory to succeed in data-driven industries

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)