Fluxuri de evenimente în acțiune: Sisteme de evenimente în timp real cu Kafka și Kinesis

Recenzii ale cititorilor

Cartea este lăudată pentru acoperirea cuprinzătoare a arhitecturii software centrate pe evenimente, în special în ceea ce privește tehnologiile de streaming de evenimente. Ea include exemple practice de cod și diverse instrumente, ceea ce o face o resursă utilă pentru dezvoltatorii de software cu experiență. Cu toate acestea, concentrarea sa tehnică îngustă poate să nu atragă un public mai larg.

⬤ Stare nouă
⬤ a sosit la timp
⬤ introducere cuprinzătoare și ușor de înțeles în event streaming
⬤ multe exemple de cod
⬤ expunere neprețuită la proiecte
⬤ îndrumare tehnică clară pentru deciziile de implementare.

Focus îngust, benefic în principal pentru programatori; poate fi considerat irelevant pentru cititorii non-tehnici.

(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Event Streams in Action: Real-Time Event Systems with Kafka and Kinesis

Conținutul cărții:

Rezumat

Event Streams in Action este o carte fundamentală care introduce paradigma ULP și prezintă tehnici de utilizare eficientă a acesteia în medii bogate în date.

Achiziționarea cărții tipărite include o carte electronică gratuită în format PDF, Kindle și ePub de la Manning Publications.

Despre tehnologie

Multe aplicații de profil, cum ar fi LinkedIn și Netflix, oferă o performanță agilă și receptivă prin reacția la evenimentele utilizatorului și ale sistemului pe măsură ce acestea apar. În sistemele la scară largă, acest lucru necesită monitorizarea, gestionarea și reacția eficientă la fluxuri multiple de evenimente. Instrumente precum Kafka, împreună cu modele inovatoare precum procesarea unificată a jurnalelor, ajută la crearea unei arhitecturi coerente de procesare a datelor pentru aplicațiile bazate pe evenimente.

Despre carte

Event Streams in Action vă învață tehnici pentru agregarea, stocarea și procesarea fluxurilor de evenimente utilizând modelul de procesare unificată a jurnalelor. În acest ghid practic, veți descoperi modele importante de aplicații precum arhitectura lambda, agregarea fluxurilor și reprocesarea evenimentelor. De asemenea, veți explora scalarea, reziliența, modelele avansate de fluxuri și multe altele Până când veți termina, veți proiecta aplicații bazate pe date la scară largă care sunt mai ușor de construit, implementat și întreținut.

Ce este în interior

⬤ Validarea și monitorizarea fluxurilor de evenimente.

⬤ Analitica evenimentelor.

⬤ Metode pentru modelarea evenimentelor.

⬤ Exemple folosind Apache Kafka și Amazon Kinesis.

Despre cititor

Pentru cititorii cu experiență în programarea în Java, Scala sau Python.

Despre autor

Alexander Dean a dezvoltat Snowplow, o platformă open source de analiză și procesare a evenimentelor. Valentin Crettaz este un consultant IT independent cu 25 de ani de experiență.

Tabla de conținut

PARTEA 1 - FLUXURI DE EVENIMENTE ȘI JURNALE UNIFICATE.

⬤ Introducerea fluxurilor de evenimente.

⬤ Logul unificat 24.

⬤ Event stream processing with Apache Kafka.

⬤ Event stream processing cu Amazon Kinesis.

⬤ Stateful stream processing.

PARTEA 2- INGINERIA DATELOR CU FLUXURI.

⬤ Scheme.

⬤ Arhivarea evenimentelor.

⬤ Procesare orientată spre calea ferată.

⬤ Comandă.

PARTEA 3 - ANALIZA EVENIMENTELOR.

⬤ Analytics-on-read.

⬤ Analytics-on-write.