Foaia de parcurs privind datele self-service: Democratizarea datelor și reducerea timpului de analiză

Recenzii ale cititorilor

Cartea este o resursă valoroasă pentru inginerii de date, în special pentru cei care se pregătesc pentru interviurile FAANG și doresc să își structureze strategiile de date. Ea oferă perspective și cadre practice care pot spori eficiența echipelor de date și pot clarifica provocările asociate cu conductele de date.

⬤ Instrumentală pentru pregătirea interviului FAANG.
⬤ Oferă o abordare structurată și metrici de acțiune pentru construirea platformelor de date.
⬤ Ajută la reducerea decalajului dintre inginerii de date și oamenii de știință din domeniul datelor.
⬤ Conține link-uri utile pentru explorare suplimentară.
⬤ Oferă un cadru conceptual solid pentru organizarea strategiilor de date.

⬤ Lipsesc indicatorii de performanță detaliați pentru măsurarea succesului.
⬤ Instrumentele open source menționate nu sunt legate, ceea ce obligă cititorii să facă propriile conexiuni.
⬤ Unele informații pot fi considerate mai degrabă istorice decât soluții concrete la provocările actuale.

(pe baza a 6 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

The Self-Service Data Roadmap: Democratize Data and Reduce Time to Insight

Conținutul cărții:

Perspectivele bazate pe date reprezintă astăzi un avantaj competitiv esențial pentru orice industrie, însă obținerea de perspective din datele brute poate dura zile sau săptămâni. Majoritatea organizațiilor nu pot mări echipele de știința datelor suficient de repede pentru a ține pasul cu cantitățile tot mai mari de date care trebuie transformate. Care este soluția? Self-service data.

Cu ajutorul acestei cărți practice, inginerii de date, oamenii de știință din domeniul datelor și managerii de echipe vor învăța cum să construiască o platformă de știința datelor self-service care să ajute pe oricine din organizație să extragă informații din date. Sandeep Uttamchandani oferă un tablou de bord pentru a urmări și a aborda blocajele care încetinesc timpul de obținere a insight-urilor prin descoperirea, transformarea, procesarea și producția datelor. Această carte creează o punte de legătură între cercetătorii de date blocați de realitățile inginerești și inginerii de date neclari cu privire la modalitățile de a face self-service-ul să funcționeze.

⬤ Construiți un portal self-service pentru a sprijini descoperirea, calitatea, liniatura și guvernanța datelor.

⬤ Selectați cea mai bună abordare pentru fiecare capacitate de self-service utilizând tehnologii cloud cu sursă deschisă.

⬤ Adaptați self-service-ul la oamenii, procesele și maturitatea tehnologică a platformei dvs. de date.

⬤ Implementați capabilități de democratizare a datelor și de reducere a timpului necesar pentru a obține informații.

⬤ Dimensionați portalul self-service pentru a sprijini un număr mare de utilizatori din cadrul organizației.