Fundamentals of Predictive Analytics with JMP, Ediția a treia

Titlul original:

Fundamentals of Predictive Analytics with JMP, Third Edition

Conținutul cărții:

Scrisă pentru studenții de la cursurile de statistică universitare și postuniversitare, precum și pentru practicienii care doresc să ia decizii mai bune pe baza datelor și a modelelor, această a treia ediție actualizată și extinsă a cărții Fundamentals of Predictive Analytics with JMP face legătura între cursurile de statistică de bază, care se concentrează pe analiza univariată și bivariată, și cursurile de data mining și analiză predictivă. Mergând dincolo de fundamentul teoretic, această carte vă oferă cunoștințele tehnice și abilitățile de rezolvare a problemelor de care aveți nevoie pentru a efectua analiza datelor multivariate din lumea reală.

Folosind JMP 17, această carte discută următoarele caracteristici noi și îmbunătățite într-un format bazat pe exemple:

⬤ un add-in pentru Microsoft Excel.

⬤ Graph Builder.

⬤ dirty data.

⬤ vizualizare.

⬤ regresie.

⬤ ANOVA.

⬤ regresie logistică.

⬤ analiză prin componente principale.

⬤ LASSO.

⬤  Rețea elastică.

⬤ Analiza clusterelor.

⬤ Arbori de decizie.

⬤  k -vecinii cei mai apropiați.

⬤ rețele neuronale.

⬤ bootstrap forests.

⬤ boosted trees.

⬤ text mining.

⬤ Reguli de asociere.

⬤ compararea modelelor.

⬤ prognoza seriilor de timp.

Cu un capitol nou și amplu despre prognoza seriilor de timp și mai multe exerciții pentru a vă testa abilitățile, această a treia ediție este neprețuită pentru cei care trebuie să își extindă cunoștințele de statistică și să aplice analiza în lumea reală, pentru rezolvarea problemelor.