Fundamentals of Machine Learning Using Python
Fundamentals of Machine Learning tratează elementele de bază ale Python, utilizarea Python în calcul și oferă o perspectivă generală asupra învățării automate.
Această carte oferă o perspectivă asupra unor concepte precum regresia liniară cu o singură variabilă, algebra liniară și regresia liniară cu intrări multiple. Clasificarea cu modelul de regresie logistică, regularizarea, rețelele neuronale, arborii de decizie sunt explicate în această carte.
A fost explicată introducerea mai multor concepte de învățare automată, cum ar fi analiza componentelor, clasificarea cu ajutorul algoritmului k-Nearest, k Means Clustering, calculul cu fluxul Tensor și prelucrarea limbajului natural. Această carte explică conceptele fundamentale ale învățării automate.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)