Fundamente ale programării logice probabilistice: Limbaje, Semantică, Inferență și Învățare

Titlul original:

Foundations of Probabilistic Logic Programming: Languages, Semantics, Inference and Learning

Conținutul cărții:

De la nașterea sa, domeniul programării logice probabilistice a cunoscut o creștere constantă a activității, cu numeroase propuneri de limbaje și algoritmi pentru inferență și învățare.

Această carte își propune să ofere o imagine de ansamblu a domeniului, cu un accent special pe limbajele sub Semantica Distribuției, una dintre cele mai influente abordări. Cartea prezintă ideile principale pentru semantică, inferență și învățare și evidențiază conexiunile dintre metode.

Multe exemple din carte includ un link către o pagină a aplicației web http: //cplint. eu unde codul poate fi rulat online.

Această a 2-a ediție își propune să raporteze cele mai interesante noutăți în domeniu de la publicarea primei ediții. Semantica pentru programele hibride cu simboluri de funcții a fost plasată pe o bază solidă. Programarea probabilistică cu seturi de răspunsuri a căpătat un mare interes împreună cu studiile privind complexitatea inferenței. Algoritmi pentru rezolvarea sarcinilor MPE și MAP sunt acum disponibili. Inferența pentru programele hibride s-a schimbat radical odată cu introducerea integrării modelelor ponderate.

În ceea ce privește învățarea, au apărut primele abordări pentru integrarea neuro-simbolică, împreună cu algoritmi de învățare a structurii pentru programele hibride.

În plus, având în vedere costul învățării PLP, diverse lucrări au propus restricții de limbaj pentru a accelera învățarea și a îmbunătăți scalarea acesteia.