Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.
Mathematical Foundations of Nature-Inspired Algorithms
Această carte prezintă o abordare sistematică a analizei algoritmilor inspirați de natură. Începând cu o introducere în metodele și algoritmii de optimizare, această carte trece la furnizarea unui cadru unificat de analiză matematică pentru convergență și stabilitate.
Algoritmii specifici inspirați de natură includ: inteligența roiurilor, optimizarea coloniilor de furnici, optimizarea roiurilor de particule, algoritmii inspirați de albine, algoritmul liliacului, algoritmul licuriciului și căutarea cucului. Algoritmii sunt analizați dintr-un spectru larg de teorii și cadre pentru a oferi o perspectivă asupra principalelor caracteristici ale algoritmilor și pentru a înțelege cum și de ce funcționează pentru rezolvarea problemelor de optimizare.
Sunt efectuate analize matematice aprofundate pentru diferite perspective, inclusiv teoria complexității, teoria punctului fix, sistemele dinamice, auto-organizarea, cadrul bayesian, cadrul lanțului Markov, teoria filtrelor, învățarea statistică și măsurile statistice. Studenții și cercetătorii în optimizare, cercetare operațională, inteligență artificială, extragere de date, învățare automată, informatică și științe de management vor vedea avantajele și dezavantajele unei varietăți de algoritmi prin exemple detaliate și o comparație a algoritmilor.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)