Evaluare:
Cartea oferă o introducere ușoară pentru începători în logica fuzzy, punând accentul pe aplicarea practică în detrimentul matematicii complexe. În timp ce mulți cititori apreciază exemplele clare și abordarea sa pentru înțelegerea sistemelor fuzzy, există unele critici cu privire la materialele lipsă și profunzimea teoretică limitată.
Avantaje:⬤ Ideal pentru începători cu cunoștințe zero în logica fuzzy
⬤ oferă exemple clare, simple
⬤ se concentrează pe aplicații practice
⬤ ajută la înțelegerea sistemelor logice fuzzy fără matematică grea
⬤ încurajează o abordare mai nuanțată a procesului decizional.
Lipsește discul de însoțire, care este vital pentru utilizarea cărții; lipsește profunzimea în teoria matematică și poate să nu satisfacă pe cei care caută o explorare cuprinzătoare a logicii fuzzy.
(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)
Logica fuzzy este un tip de logică cu multe valori care este utilizată pentru a gestiona conceptul de adevăr parțial. Valoarea adevărului în acest domeniu poate varia de la complet adevărat la complet fals.
În logica fuzzy, valorile de adevăr ale variabilelor pot fi orice număr real cuprins între 0 și 1, unde ambele extreme sunt inclusiv. Ea depinde de observația că oamenii iau decizii pe baza unor informații constante și nenumerice. Modelele fuzzy sunt mijloace matematice de recunoaștere, reprezentare, interpretare, manipulare și utilizare a datelor și informațiilor care sunt vagi și incerte.
Ele sunt aplicate în multe domenii, cum ar fi teoria controlului și inteligența artificială. Subiectele abordate în această carte amplă tratează aspectele esențiale ale logicii fuzzy.
Ea acoperă în detaliu unele teorii existente și concepte inovatoare care gravitează în jurul acestui domeniu. Cei care sunt în căutarea de informații pentru a-și aprofunda cunoștințele vor fi foarte ajutați de această carte.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)