Gândire bună: Bazele probabilității și aplicațiile sale

Recenzii ale cititorilor

Cartea este o compilație a scrierilor lui IJ Good care oferă o perspectivă asupra probabilității și statisticii, în special în legătură cu Keynes. Deși servește ca o bună introducere în gândirea lui Good și este recomandată celor interesați de inferența în condiții de incertitudine, a fost criticată pentru că nu este o explicație coerentă a subiectului și pentru că nu abordează în mod adecvat criticile cheie ale altor teoreticieni.

⬤ Introducere bine organizată în filosofia și scrierile lui IJ Good
⬤ perspective valoroase asupra probabilităților lui Keynes
⬤ esențială pentru înțelegerea inferenței sub incertitudine
⬤ analiză detaliată a fundamentelor și limitelor teoriilor probabilităților.

⬤ Nu este la fel de coerentă precum sugerează prospectul
⬤ percepută mai degrabă ca o colecție de articole vechi decât ca o explicație cuprinzătoare
⬤ nu abordează în mod adecvat criticile privind caracterizarea de către Ramsey a probabilităților lui Keynes
⬤ a trecut cu vederea contribuțiile altor teoreticieni relevanți.

(pe baza a 6 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Good Thinking: The Foundations of Probability and Its Applications

Conținutul cărții:

Aceste eseuri sclipitoare ale unui gânditor talentat oferă viziuni filosofice asupra rădăcinilor interferenței statistice. Pionier în dezvoltarea timpurie a informaticii, Irving J.

Good a adus contribuții fundamentale la teoria inferenței bayesiene și a fost un membru-cheie al echipei care a spart codul german Enigma în timpul celui de-al Doilea Război Mondial. Good susține că o bună înțelegere a probabilităților este esențială pentru a răspunde atât întrebărilor practice, cât și celor filosofice. Această compilație a celor mai accesibile lucrări ale sale se concentrează pe subiecte mai degrabă filosofice decât matematice, variind de la decizii raționale, aleatoriu și natura probabilității la cercetarea operațională, inteligența artificială, psihologia cognitivă și șah.

Aceste douăzeci și trei de articole de sine stătătoare reprezintă munca autorului într-o varietate de domenii, dar sunt unificate de o abordare rațională consecventă. Cinci secțiuni strâns legate explorează raționalitatea bayesiană; probabilitatea; coroborarea, testarea ipotezelor și simplitatea; informația și surpriza; și cauzalitatea și explicația.

Un index cuprinzător, referințe abundente și o bibliografie trimit cititorii la literatura clasică și modernă. Observațiile provocatoare și exemplele memorabile ale lui Good oferă oamenilor de știință, matematicienilor și istoricilor științei o viziune coerentă asupra probabilității și aplicațiilor sale.