Gândire computațională aplicată cu Python: Proiectarea de soluții algoritmice pentru probleme complexe și provocatoare din lumea reală

Recenzii ale cititorilor

Cartea este lăudată pentru claritatea sa, exemplele pas cu pas și conținutul bine structurat, făcând subiectele complexe accesibile atât începătorilor, cât și programatorilor experimentați. Ea include cazuri practice de utilizare și explorează diverse caracteristici ale Python. Cu toate acestea, există un dezavantaj semnificativ în ceea ce privește lizibilitatea ediției Kindle, cu plângeri legate de faptul că textul este prea mic.

⬤ Ușor de citit chiar și pentru cei care nu sunt programatori
⬤ bine scrisă, cu explicații clare
⬤ multe exemple practice
⬤ potrivită atât pentru începători, cât și pentru programatori experimentați
⬤ acoperă codarea învățării automate
⬤ autor detaliat și bine informat
⬤ cazuri practice de utilizare
⬤ excelentă pentru integrarea conceptelor în educație.

Textul ediției Kindle este prea mic și aproape ilizibil; unii utilizatori au considerat că prețul nu este justificat.

(pe baza a 11 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Applied Computational Thinking with Python: Design algorithmic solutions for complex and challenging real-world problems

Conținutul cărții:

Utilizați filosofia gândirii computaționale pentru a rezolva probleme complexe prin proiectarea de algoritmi adecvați pentru a produce rezultate optime în diverse domenii

Caracteristici principale

⬤ Dezvoltați raționamentul logic și abilitățile de rezolvare a problemelor care vă vor ajuta să abordați probleme complexe.

⬤ Explorați conceptele de bază ale informaticii și elementele importante ale gândirii computaționale utilizând exemple practice.

⬤ Aflați cum să identificați cea mai potrivită soluție algoritmică pentru problema dvs.

Descrierea cărții

Gândirea computațională vă ajută să dezvoltați procesarea logică și gândirea algoritmică în timp ce rezolvați probleme din lumea reală într-o gamă largă de domenii. Este o abilitate esențială pe care ar trebui să o posedați pentru a vă menține înaintea curbei în această eră modernă a tehnologiei informației. Dezvoltatorii își pot aplica cunoștințele de gândire computațională pentru a rezolva probleme în domenii multiple, inclusiv economie, matematică și inteligență artificială.

Această carte începe prin a vă ajuta să vă familiarizați cu descompunerea, recunoașterea modelelor, generalizarea și abstractizarea modelelor și proiectarea algoritmilor, învățându-vă totodată cum să aplicați aceste elemente în mod practic în timp ce proiectați soluții pentru probleme dificile. Veți învăța apoi despre diverse tehnici implicate în analiza problemelor, raționamentul logic, proiectarea algoritmilor, clustere și clasificare, analiza datelor și modelare și veți înțelege cum elementele gândirii computaționale pot fi utilizate împreună cu aceste aspecte pentru a proiecta soluții. Spre final, veți descoperi cum să identificați capcanele în procesul de proiectare a soluțiilor și cum să alegeți funcționalitățile potrivite pentru a crea cele mai bune soluții algoritmice posibile.

La sfârșitul acestei cărți de algoritmi, veți fi dobândit încrederea necesară pentru a aplica cu succes tehnicile gândirii computaționale în dezvoltarea de software.

Ce veți învăța

⬤ Descoperiți cum să utilizați descompunerea pentru a rezolva probleme prin reprezentare vizuală.

⬤ Empletiți generalizarea și abstractizarea modelelor pentru a proiecta soluții.

⬤ Construiți abilitățile analitice necesare pentru a evalua soluțiile algoritmice.

⬤ Utilizați gândirea computațională cu Python pentru analiza statistică.

⬤ Înțelegerea necesităților de intrare și ieșire pentru proiectarea soluțiilor algoritmice.

⬤ Utilizați gândirea computațională pentru a rezolva probleme de prelucrare a datelor.

⬤ Identificați erorile în procesarea logică pentru a vă perfecționa proiectarea soluției.

⬤ Aplicați gândirea computațională în diverse domenii, cum ar fi criptografia, economia și învățarea automată.

Cui se adresează această carte

Această carte este destinată studenților, dezvoltatorilor și profesioniștilor care doresc să-și dezvolte abilitățile de rezolvare a problemelor și tacticile implicate în scrierea sau depanarea programelor și aplicațiilor software. Este necesară familiarizarea cu programarea Python.