Gândirea cu date: Cum să transformăm informațiile în idei

Recenzii ale cititorilor

Thinking with Data oferă o prezentare concisă a utilizării datelor pentru luarea deciziilor, subliniind importanța formulării întrebărilor corecte și a procesului de colaborare din spatele unei analize eficiente a datelor. Deși este foarte recomandat pentru începători, mulți profesioniști cu experiență îl consideră prea simplist și lipsit de profunzime.

Introducere cuprinzătoare pentru a pune întrebările potrivite în analiza datelor.

Accesibilă pentru începători și practică pentru profesioniștii din diverse domenii, inclusiv dezvoltarea de produse și business intelligence.

(pe baza a 20 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Thinking with Data: How to Turn Information Into Insights

Conținutul cărții:

Mulți analiști sunt prea preocupați de instrumentele și tehnicile de curățare, modelare și vizualizare a seturilor de date și nu sunt suficient de preocupați să pună întrebările potrivite. În acest ghid practic, consultantul în strategie de date Max Shron vă arată cum să puneți de ce înainte de cum, prin intermediul unui set de abilități analitice adesea neglijate.

Thinking with Data vă ajută să învățați tehnici pentru a transforma datele în cunoștințe pe care le puteți utiliza. Veți învăța un cadru pentru definirea proiectului dumneavoastră, inclusiv datele pe care doriți să le colectați și modul în care intenționați să abordați, să organizați și să analizați rezultatele. Veți învăța, de asemenea, modele de raționament care vă vor ajuta să dezvăluiți adevărata problemă care trebuie rezolvată.

⬤ Învățați un cadru pentru delimitarea proiectelor de date.

⬤ Înțelegeți cum să stabiliți detaliile unei idei, să primiți feedback și să începeți prototiparea.

⬤ Utilizați instrumentele de argumentare pentru a pune întrebări bune, a construi proiecte în etape și a comunica rezultatele.

⬤ Explorați modelele de raționament specifice datelor și învățați cum să construiți argumente mai utile.

⬤ Explorați raționamentul cauzal și învățați cum acesta se regăsește în munca cu datele.

⬤ Puneți totul cap la cap, folosind exemple extinse pentru a vedea metoda gândirii problematice complete în acțiune.