Gândiți-vă la complexitate: Știința complexității și modelarea computațională

Recenzii ale cititorilor

Recenzile subliniază faptul că cartea lui Allen Downey despre știința complexității este o introducere solidă, care predă în mod eficient concepte complexe într-o manieră concisă. În timp ce mulți apreciază abordarea educațională și exemplele de programare, unii își exprimă dezamăgirea cu privire la dependența celei de-a doua ediții de accesul la internet și pierderea de conținut în comparație cu prima ediție.

Conținut bine structurat care predă știința complexității, utilizarea eficientă a programării pentru a explica matematica, bun pentru învățarea independentă, autor accesibil și receptiv, ediția anterioară disponibilă gratuit.

A doua ediție este lipsită de unele elemente interesante din prima ediție și necesită conexiune la internet pentru a funcționa, preferință generală pentru prima ediție față de a doua.

(pe baza a 3 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Think Complexity: Complexity Science and Computational Modeling

Conținutul cărții:

Știința complexității utilizează calculul pentru a explora științele fizice și sociale. În Think Complexity, veți utiliza grafice, automate celulare și modele bazate pe agenți pentru a studia subiecte din fizică, biologie și economie.

Indiferent dacă sunteți un programator Python de nivel mediu sau un student la modelarea computațională, veți aprofunda exemple de sisteme complexe printr-o serie de exemple lucrate, exerciții, studii de caz și explicații ușor de înțeles.

În această a doua ediție actualizată, veți:

⬤ Lucrați cu matrici NumPy și metode SciPy, inclusiv prelucrarea de bază a semnalelor și transformata Fourier rapidă.

⬤ Studiați modele abstracte ale sistemelor fizice complexe, inclusiv legi de putere, fractali și zgomot roz și mașini Turing.

⬤ Obțineți caiete Jupyter pline cu cod de pornire și soluții pentru a vă ajuta să reimplementați și să extindeți experimentele originale în complexitate; și modele de calcul precum Turmites, mașinile Turing și automatele celulare.

⬤ Explorați filosofia științei, inclusiv natura legilor științifice, alegerea teoriei, precum și realismul și instrumentalismul.

Ideal ca text pentru un curs de modelare computațională în Python, Think Complexity îi ajută, de asemenea, pe autodidacți să dobândească o experiență valoroasă cu subiecte și idei pe care nu le-ar putea întâlni altfel.