Gans în acțiune: Învățarea profundă cu rețele generatoare adversare

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o imagine de ansamblu tehnică a rețelelor generatoare adversare (GAN) cu un accent puternic pe aplicații, dar suferă de un domeniu de aplicare restrâns, explicații matematice insuficiente și probleme de utilizare practică. Deși poate servi ca o introducere în subiect, cititorii se așteaptă la o înțelegere mai profundă și o aplicabilitate mai largă, care lipsesc.

⬤ Oferă o prezentare tehnică solidă a unui domeniu emergent în învățarea profundă.
⬤ Oferă un amestec de detalii tehnice și aplicații din lumea reală.
⬤ Discuții entuziaste despre știința din spatele codului.

⬤ Accent restrâns pe viziunea computerizată, neglijând aplicațiile pentru text și date structurate.
⬤ Explicațiile nu sunt suficient de detaliate și clare din punct de vedere matematic.
⬤ Calitatea conținutului scade în ultimele capitole.
⬤ Multe exemple și coduri sunt superficiale sau împrumutate din alte surse.
⬤ În general, se simte sec și lipsit de utilizare practică.

(pe baza a 7 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Gans in Action: Deep Learning with Generative Adversarial Networks

Conținutul cărții:

Sistemele de învățare profundă au devenit foarte bune la identificarea modelelor în text, imagini și videoclipuri. Dar aplicațiile care creează imagini realiste, propoziții și paragrafe naturale sau traduceri de calitate nativă s-au dovedit a fi evazive. Generative Adversarial Networks, sau GAN, oferă o soluție promițătoare la aceste provocări prin asocierea a două rețele neuronale concurente, una care generează conținut și cealaltă care respinge eșantioanele care sunt de calitate slabă.

GAN-urile în acțiune: Deep learning with Generative Adversarial Networks vă învață cum să construiți și să vă antrenați propriile rețele generative adversariale. Mai întâi, veți primi o introducere în modelarea generativă și în modul de funcționare al GAN-urilor, împreună cu o prezentare generală a utilizărilor lor potențiale. Apoi, veți începe să vă construiți propriul sistem adversarial simplu, pe măsură ce explorați fundamentul arhitecturii GAN: rețelele generatoare și discriminatoare.

Achiziționarea cărții tipărite include o carte electronică gratuită în format PDF, Kindle și ePub de la Manning Publications.